ProgramadorArtificial/treinar_yolov8
Treinamento, validação e inferências da arquitetura do YOLOv8 utilizando a linguagem Python
Repositories
ProgramadorArtificial/Pytorch-UNet
PyTorch implementation of the U-Net for image semantic segmentation with high quality images
ProgramadorArtificial/OCR_com_PaddleOCR
Código de como utilizar PaddleOCR
ProgramadorArtificial/pytorch_tabular
A standard framework for modelling Deep Learning Models for tabular data
ProgramadorArtificial/contagem_carro_rodovia
Projeto para realizar a contagem de carros que passam em uma rodovia nos EUA
ProgramadorArtificial/como_IA_funciona
Repositório com experimentos e modelos simples para entender como modelos de Inteligência Artificial funcionam
ProgramadorArtificial/treinar_dados_tabulares
Machine Learning e Deep Learning para dados tabulares
ProgramadorArtificial/face_match_deepface
Este repositório possui como objetivo entender como a biblioteca DeepFace funciona e quais recursos estão disponíveis para realizar principalmente face match
ProgramadorArtificial/timm_trainer
Este repositório possui código para realizar o treinamento de modelos de classificação e embedding presentes na biblioteca Timm, assim como código para testar e fazer inferências utilizando os modelos treinados
ProgramadorArtificial/vits-portuguese
VITS: Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech
ProgramadorArtificial/treinar_mmpose
Este repositório possui os códigos e arquivos que foram utilizados para realizar um treinamento customizado utilizando a biblioteca MMPose.
ProgramadorArtificial/mmpose
OpenMMLab Pose Estimation Toolbox and Benchmark.
ProgramadorArtificial/mmengine
OpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models
ProgramadorArtificial/deepface
A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis (Age, Gender, Emotion and Race) Library for Python
ProgramadorArtificial/cvat
Annotate better with CVAT, the industry-leading data engine for machine learning. Used and trusted by teams at any scale, for data of any scale.
ProgramadorArtificial/teste_anotacao_detectacao_objeto
Experimentos realizados para comparar diversas qualidade de anotações para sistema de detecção de objetos. Avaliando o impacto da baixa qualidade das anotações no aprendizado dos modelos.
ProgramadorArtificial/shapes
Gerador de dataset com imagens de formas geométricas para detecção de objetos
ProgramadorArtificial/FiftyOne
Comandos e teste realizados com a ferramente FiftyOne para analisar datasets e resultados de modelos treinados
ProgramadorArtificial/InternImage
[CVPR 2023 Highlight] InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions
ProgramadorArtificial/criar_audio_dataset
Ferramenta para criar dataset de áudio utilizando Wav2Vec2
ProgramadorArtificial/transformers
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
ProgramadorArtificial/wav2vec2-live
A live speech recognition using Facebooks wav2vec 2.0 model.