Name: Ahmet Haydar Ornek
Type: User
Company: ARTMETA AI SOLUTIONS
Bio: Computer Vision and Deep Learning Engineer | PhD Candidate. I work on ANN, CNN, R-CNN, GAN, and Transfer Learning to detect, classify and generate images.
Location: Istanbul / Turkiye
Blog: https://www.linkedin.com/in/ahmethaydarornek/
Ahmet Haydar Ornek's Projects
Config files for my GitHub profile.
Several image processing methods are applied to an image by using C++ and OpenCV.
PyTorch Implementation of GDRNPP
This project shows how to classify images step-by-step by using Tensorflow and Keras.
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
Code release for "Omni3D A Large Benchmark and Model for 3D Object Detection in the Wild"
Görüntü işlemeye yeni başlayan kişiler için eğlenceli bir uygulama olması sebebiyle PYTHON ve OPENCV kullanılarak yüz tespiti nasıl yapılır konusunu anlatmak istedim. Kod açıklamalarını ve değişken isimlerini tamamen Türkçe olarak vermeye çalıştım.
Bu uygulamada Python ve Opencv kullanarak bilgisayar kamerasından yüz tespiti yapıyoruz.
Many Class Activation Map methods implemented in Pytorch for CNNs and Vision Transformers. Examples for classification, object detection, segmentation, embedding networks and more. Including Grad-CAM, Grad-CAM++, Score-CAM, Ablation-CAM and XGrad-CAM
Bu projede Pytorch kullanılarak bir sınıflandırma işleminin nasıl gerçekleştirildiği anlatılmıştır.
Bir video içerisinde mavi renk nasıl bulunur ve görüntü üzerine nasıl yazı yazdırılır??
Transfer Learning is used to classify images with high performance.
A CNN model has two parts; first part is convolutional layer which extract features from images and second part is neural layer which classifies the extracted features. It is known that an SVM model classifies images with more accuracy than neural layer.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent