caption_eval 运行测试demo报错 about ai_challenger_2017

[AIChallenger]

考虑到windows环境下可能出现的问题，代码做了部分修改
将图片名到int的映射从 int(int(hashlib.sha256(img_name).hexdigest(), 16) % sys.maxint) 替换为 self.image2hash[img_name]，改用字典，key是图像名，value是对应的int值。

如果还有错，建议修改ptbtokenizer.py的53行 p_tokenizer = subprocess.Popen(cmd, cwd=path_to_jar_dirname, stdout=subprocess.PIPE) 为windows相应的用法。
其中cmd = ['java', '-cp', 'stanford-corenlp-3.4.1.jar', 'edu.stanford.nlp.process.PTBTokenizer', '-preserveLines', '-lowerCase', 'tmpeq6wbU']

[WuLC]

好了，谢谢

还有一个疑问，就是这么改了源码后，在我生成自己的 reference.json (跟给出的demo中的 id_to_words.json结构一样)时，图片名到 id 的映射关系是怎样的？还是 int(int(hashlib.sha256(img_name).hexdigest(), 16) % sys.maxint) 么？

[AIChallenger]

@自己做reference.json，很灵活，只要保证你自己的图片名有自己相应的int型id就好，保证一一对应就好。

[WuLC]

明白了，谢谢

[AIChallenger]

@WuLC Windows环境跑通了是吧？

[WuLC]

是的，之前我跑自己的 reference.json 时，采用的映射关系也是用这种方式 int(int(hashlib.sha256(img_name).hexdigest(), 16) % sys.maxint)，不过能够评分，没有报错。

是不是之前的demo 中 hash 后恰好有冲突？

[AIChallenger]

@WuLC 应该是不同系统hashlib的计算结果不一样。

[WuLC]

好，还是要抽空看下源码 >_<，关掉issue了

[JinmingZhao]

@WuLC python run_evaluations_test.py 脚本会报错吗？ coco_res = coco.loadRes(json_predictions_file) 这里报错了， 由于id_to_test_words 没有images等关键字， 遇到过这个问题吗？