DSSM的输出score分数代表什么含义 about easyrec

[yangxudong]

这个score有时候超过1，是什么问题

所有模型的 score 都代表对 label 的逼近。

如果是拿模型输出的 user embedding 和 item embedding 做 inner product，分数超过1可能有两种原因：

1. 如果 配置的simi_function 不是 COSINE，这模型输出的embedding 并没有做 l2 normalize，这时inner product，并不代表 cosine similarity，是有可能大于1的；
2. 就是导出embedding时做了精度限制，比如只导出了6位有效数字，基于这样的embedding 做 inner product，可能会存在数值计算的精度误差，score值略微超过1是正常的。