amoswuuuu / anichart.js

轻松制作数据可视化动画视频

轻松地制作数据可视化动画视频。

示例

写在前面

本项目开源、自由、免费。

这是一个Web、Node等环境下，利用TypeScript或者JavaScript编程的动画库。可用于数据可视化、视频动画展示、片头片尾等领域。

目前正在开发中，虽然该有的功能已经实现了，但是没有提供友好的接口，想要做出自己的作品需要阅读源代码并了解JavaScript编程。

目前前端、后端导出视频均使用内置的FFmpeg。能够直接导出MP4。如果觉得wasm版本的FFmpeg速度过慢，也支持导出Png序列，调用本地FFmpeg生成视频。

人机交互友好的网站建设已经在搞了（指建好了仓库），还要较长一段时间才能完成。

本项目需要各位技术人员的技术支持。但如果你只是一个普通的使用者，也能通过赞助的方式支持。你可以通过爱赞助利用支付宝或者微信进行支持。也能通过GitHub Sponsor功能支持（需要信用卡一张）。

简介

这是一个更好的可视化模板。

相较于它的前身，主要优势在于：

• 双端制作: 整合了前端和后端的优势。前端（浏览器端）可以便利地进行浏览和调试，后端（服务器端）结合FFmpeg， 可以导出高质量的视频。
• 可编程化：开放接口，允许插入自定义的代码，利用框架计算的数据，基于Canvas Api进行绘图。
• 直出视频：可以直接通过每一帧的图像渲染视频，无需借助任何录屏工具。
• 自动边距：不用再自己指定内边距，导致文字超出范围了。
• 任意比例：能够导出任何分辨率而无需后期处理。
• 高效绘图：采用Canvas而不是Svg，更加节能。
• 帧率可控：逐帧绘图，导出视频而不会掉帧。
• 逐帧调试：提供组件进行逐帧调试和播放。
• 自带插值：提供了更加友好的数据预处理。
• 优化着色：提供了更好的颜色随机算法。

此外，对于柱状图：

• 交换算法：现在的交换不必在关键帧之间卡点了。
• 显示效果：画风变了。

安装

使用Yarn

yarn add anichart

使用Npm

npm i anichart

标签导入

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/anichart.min.js"></script>

用法

使用Npm或者Yarn导入

如果使用标签导入可以跳过这一步，如果使用npm或者Yarn需要通过以下代码引入包：

const anichart = require("anichart");

或者

import * as anichart from "anichart";

准备数据

以CSV文件为例。

name,date,value,channel,other
Jannchie,2020-01-01,1,科技,other
Jannchie,2020-01-03,6,科技,other
Jannchie,2020-01-05,3,科技,other
Jannchie,2020-01-07,-,科技,other
Jannchie,2020-01-09,7,科技,other
Jannchie,2020-01-12,12,科技,other
Cake47,2020-01-03,10,生活,other
Cake47,2020-01-02,5,生活,other
Cake47,2020-01-06,2,生活,other
Cake47,2020-01-09,3,生活,other
Cake47,2020-01-11,4,生活,other

创建对象

let a = new anichart.Bar();

载入数据

// 回调语法
b.loadCsv("./data.csv").then(() => {
  b.initCanvas();
  b.readyToDraw();
});

// 你也可以使用 async 语法
await a.loadCsv(pathData);
a.initCanvas();
a.readyToDraw();

播放动画

默认情况下，在浏览器内会有一个类似进度条的组件用于控制播放。

你也可以使用代码控制播放。

// 代码控制
a.play();

导出视频

内置了ffmpeg进行导出。输出信息会在console中打印。

// 配置导出视频
a.output = true;

测试

Browser环境

使用yarn:

yarn serve

或者npn：

npm run serve

Node.js环境

node --experimental-wasm-threads --experimental-wasm-bulk-memory index.js