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😮 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识，后端同学必看，前端同学也可学习

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an implement of AlexNet with tensorflow, which has a detailed explanation.

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Source codes for book <<<BeginningAlgorithmContests>> Second edition

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低成本，高效率，简单实现的币安合约量化系统架构

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**5级行政区域mysql库

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1.爬出主流报纸的pdf内容

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《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

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This is the new home of the original DDD Sample app (previously hosted at sf.net)..

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🔥 强大的动态线程池，附带监控报警功能（没有依赖中间件），完全遵循阿里巴巴编码规范。Powerful dynamic thread pool, does not rely on any middleware, with monitoring and alarm function.

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小老板erp开源

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To achieve the basic algorithm encountered every day

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Crawl a site to generate knowledge files to create your own custom GPT from a URL

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🌱🚀一款现代化的脚手架项目。企业开发？接外包？赚外快？还是学习？这都能满足你，居家必备，值得拥有:beers:整合Springboot2，单点登陆+tk.mybatis+shiro+redis+thymeleaf+maven+swagger前后端分离接口管理+代码生成+定时任务+数据库版本管理flyway+hutool工具包，等实用技术。

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A set of tools that keep Java sweet.

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Information Retrieval (IR) is finding material (usually documents) of an unstructured nature (usually text) that satisfies an information need from within large collections (usually stored on computers).

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【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

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👨‍🎓 Java Core Sprout : basic, concurrent, algorithm

jgit-cookbook

Provides examples and code snippets for the JGit Java Git implementation

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:100: 史上最全的整合第三方登录的开源库。目前已支持Github、Gitee、微博、钉钉、百度、Coding、腾讯云开发者平台、OSChina、支付宝、QQ、微信、淘宝、Google、Facebook、抖音、领英、小米、微软、今日头条、Teambition、StackOverflow、Pinterest、人人、华为、企业微信、酷家乐、Gitlab、美团和饿了么等第三方平台的授权登录。 Login, so easy!

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⚡️一个轻巧的网络混淆代理🌏

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又一个小商城。litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端

mall

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

mall-admin-web

mall-admin-web是一个电商后台管理系统的前端项目，基于Vue+Element实现。 主要包括商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等功能。

mall-learning

mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（20k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。 涵盖了SpringBoot2.1.3、MyBatis3.4.6、Elasticsearch6.2.2、RabbitMQ3.7.15、Redis3.2、Mongodb3.2、Mysql5.7等技术，采用Docker容器化部署。

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多因子模型

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Reproduce MTCNN using Tensorflow

mtcnn_face_detection_alignment

Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks