GithubHelp home page GithubHelp logo

arkadiuszslowik's Projects

differentiate-customer-groups icon differentiate-customer-groups

The goal of this project is to build a data driven model that finds the customer groups that lead to good ROIs (Return on Investment).

metoda-elementow-skonczonych-dla-stacjonarnego-oplywu-przeszkody icon metoda-elementow-skonczonych-dla-stacjonarnego-oplywu-przeszkody

Praca licencjacka jest podzielona na dwie części - teoretyczne opracowanie zagadnienia naukowego oraz jego implementacja w formie interaktywnych zeszytów Jupyter. Celem pracy było opracowanie od podstaw, a następnie przetestowanie, solvera dla opływu zestawu przeszkód w prostokątnym kanale dla przypadku, gdy przepływ jest modelowany równaniem Stokesa. Do konstrukcji MES wykorzystano klasyczny element Taylora–Hooda na siatce trójkątnej, implementując go następnie w języku Python 3, z wykorzystaniem jedynie podstawowych bibliotek numerycznych (NumPy, SciPy). W pracy została przeprowadzona seria eksperymentów dotyczących rzędu aproksymacji rozwiązań, wykorzystująca we właściwy sposób techniki typowo stosowane w takich przypadkach. Język Python.

ml-models icon ml-models

Repository for model understanding. sklearn + numpy

model-predykcji-bialek icon model-predykcji-bialek

Predykcja białek na podstawie RNA. Wykorzystane modele to ElasticNet i RandomForest. Język R.

possum-regression icon possum-regression

Our goal is to predict the age of given possum. The problem is supervised and multiple regression type. I will use batch learning, because there is no particular need to adjust to changing data rapidly, the dataset is small and there is no continous stream of data coming.

stock_prices icon stock_prices

Deal with unevenly spaced time series using a neural network. RNN (GRU) | Python: keras + tensorboard

zlozonosc-metody-sympleks icon zlozonosc-metody-sympleks

Złożoność metody sympleks zależy od przyjętej reguły wyboru zmiennych wchodzących i wychodzących. Tematem projektu jest eksperymentalne zbadanie tej zależności na nietrywialnych przykładach w niskich wymiarach (kilkanaście zmiennych problemu w postaci równościowej). Język Python.

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.