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Metadados v2.1 about website HOT 8 CLOSED

rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024
Metadados v2.1

from website.

Comments (8)

rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024

Mudança nos campos entity e identifying_columns.

  • Criar campo observation_level de tipo dict. Suas chaves serão entidades na lista entity (em available_options) e seus valores serão listas de colunas identificando a entidade na tabela.
  • Matar campo identifying_columns.

Exemplos:
Screen Shot 2021-10-20 at 5 31 34 PM

Isso resolve vários problemas/confusões antigos:

  • Estava confuso o mapa entre entidades e colunas identificadoras.
  • Várias entidades não existem ainda como tabelas nos diretórios.
  • Tabelas com entidade definida mas sem colunas identificadoras.

Notas:

  • Saberemos se coluna é PK se lista da entidade tiver só um elemento.
  • Saberemos se colunas são FK ou não pelo campo directory_column.
  • Data check de % identificada pega a união de listas de colunas.
  • Se pessoa estiver subindo tabelas com entidades novas, já subir ela no validator via PR.

Para o futuro:

  • Agrupar entidades por dataset correspondente (e.g. br_bd_diretorios_br, br_bd_diretorios_us, br_bd_diretorios_data_tempo, br_bd_diretorios_politica) e identificar a chave de observation_level com o conjunto e entidade (e.g. br_bd_diretorios_brasil.municipio mas em inglês)

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rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024

Quebrar campo available_options/entity entre áreas geográficas seguindo conjuntos diretórios.

  • international
    • continent
    • country
  • br
    • state
    • metropolitan_region
    • municipality
    • district
    • etc
  • us
    • state
    • county
    • zip
    • etc
  • mx
  • cl
  • etc

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rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024

Flexibilizar a coluna directory_column para permitir qualquer coluna ser mapeada a qualquer outra coluna do banco de dados. Nomes (?): original_column, back_column. @d116626

Exemplo de uso: indicadores econômicos puxando colunas de tabelas originais para VIEWs.

  • Fazer o site ter dropdowns pra conjuntos, tabelas, colunas.
    Gerar endpoint que retorna isso.

A pensar:

  • Como guardar esses metadados quando colunas são operações mais complexas de outras (várias) colunas?
    • Guardar direto a query?

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rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024

Matar o campo time_unit e criar categoria date_time dentro de entity.

Unidade temporal é uma entidade também, só que temporal.

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rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024

Matar campo bdm_table.covered_by_dictionary no back-end. No front-end será exibido como MAX(bdm_column.covered_by_dictionary).

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rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024

Fechar:

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rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024

Criar suporte para unidades de medida complexas. Exemplos: m^3/s.

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rdahis avatar rdahis commented on June 14, 2024

Tudo passado para o projeto https://github.com/orgs/basedosdados/projects/12.

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