Este repo contém uma framework para a captura automática de dados de forma distribuída em dois diferentes aplicativos. Esta framework usa a bilbioteca Celery.
1-Crawlclima
2-Downloader App
No diretório notebooks há alguns notebooks experimentais para testar os acessos e visualizar os dados.
Captura de series tweets no servidor do observatório da dengue/UFMG.
Para fazer o restore da base de dados baixe o projeto Data para executar os aplicativos com os dados do banco de dados de demonstração.
Veja: https://github.com/AlertaDengue/Data
git clone https://github.com/AlertaDengue/AlertaDengueCaptura.git
Modificar as variáveis de ambiente para a conexão com a base de dados demo no arquivo ".env".
$ mv AlertaDengueCaptura/env_sample AlertaDengueCaptura/crawlclima/.env
A partir de este passo todos os comandos devem ser executados no diretório do repo AlertaDengueCaptura$
$ sudo apt update -y \
&& sudo apt install build-essential libpq-dev \
&& git make wget vim \
&& rabbitmq-server
Installing Miniconda https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html
Após a instalação do miniconda execute:
$ conda create --name env_crawlclima pip
$ conda activate env_crawlclima
$ pip install -e .
$ celery -A crawlclima.fetchapp worker --loglevel=info
Para executar as tarefas abra uma nova janela de terminal no diretório raiz do projeto AlertaDengueCaptura$:
Ativar o environment criado anteriormente
$ conda activate env_crawlclima
Executar a tarefa Pegatweets
$ python crawlclima/pegatweets.py
Executar a tarefa Pegatemperatura
$ python crawlclima/pegatemperatura.py
Para captura automática via CRON use o arquivo crontab
$ crontab -u $(whoami) crawlclima/crontab
Para editar o crontab
$ crontab -e
Manual crontab.
Para build e deploy via docker consulte o README no diretório docker/crawlclima.
As rotinas disponíveis neste pacote são projetadas para capturar e processar imagens de satélite de forma fácil e conveniente. Além disso, existem rotinas para combinar dados raster com camadas de shapefiles para imagens mais informativas mais....
Verifique o notebook examples.ipynb para ver como funciona em detalhes.
Para configurar o ambiente e instalar a app veja o README no diretório downloader_app.
Consulte o README no diretório docker/satellite.
Esta app encontra-se em fase de desenvolvimento.