bil369 / zxmouselab

A decision processing tracking tool like Mouselab implemented in PsychoPy for Information Display Board(IDB) experiment.

zxMouselab

本仓库是使用Psychopy实现的类似Mouselab的决策过程追踪工具zxMouselab，可以用于完成信息板(Information Display Board, IDB)实验。

支持评价量表：

由于本人水平有限，该工具的实现还有诸多不够完善的地方，可以在Issues中提出，我也会继续改进。

💛 💙 💜 ❤️ 💚 I'm not majoring in psychology. I'm majoring in computer science and technology. This repository is written for my sister 👧 , who is majoring in psychology.

目录

• zxMouselab
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  • 特性
  • 安装
  • 使用
    • 设置信息板
    • 运行
    • 结果
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安装

需要安装以下依赖：

• Python >= 3.7
• PsychoPy >= 2020.2.4.post1

使用

设置信息板

tests目录下存放不同的信息板，一个信息板一个文件。注意所有存放在tests目录下的文件都会被受试者使用。

每个文件的格式为：

信息板支持最多6个属性，24个选项，如果选项数多余6个，请开启大选择集支持：

编辑Mouselab.py文件开始处：

####################################################
big_support = True  # 大选择集：True 小选择集：False
####################################################

运行

在PsychoPy中或在Python环境中（确保安装了PsychoPy依赖）运行zxMouselab.py即可。

结果

输出结果位于results文件夹下：

• sub_id_detail.csv记录了被试者所有查看记录和对应时间(s)
• sub_id_sum.csv记录了被试者的最终选择结果、决策时间(s)以及查看每个格子的总时间(s)
• sub_id_rating.txt记录了被试者的所有评分记录、决策时间(s)、选择评分对应的时间点

支持计算搜索深度(DS)与搜索模式(PS)：

运行ds_ps_calculation.py，会对results下的所有被试者记录进行计算，搜索深度保存为ds_results.csv，搜索模式保存为ps_results.csv

License

GPL © Bil369