Self-introduction
🏢 Internship
詳細
CyberAgent (ML enginner, 2022 May)
- ユーザログを元にしたユーザの好み画像推論システム開発
- データ抽出・前処理
- MLモデル作成・評価
- Tech Stack: GCP(Vertex AI Workbench, BigQuery)、Python(Pytorch)
Pixiv (ML enginner, 2022 Feb-Apr)
- 投稿イラストを元にしたイラストタグの推論機能開発
- データ抽出・前処理
- MLモデル作成・学習・評価
- Tech Stack: GCP(Vertex AI Workbench, BigQuery)、Python(Tensorflow+Keras)
Recruit (Backend enginner, 2021 Nov-Dec)
- 検索サジェスト機能の開発
- BigQuery上のデータの抽出・前処理
- ElasticSearchのクエリ・インデックステンプレートの作成
- 検索APIの作成
- Tech Stack: AWS OpenSearch(ElasticSearch, Kibana), BigQuery, node.js+Express
⚫ Proficient
詳細
- Python : Mainly use in research, internships, individual developments, and competitive programing
🔵 Comfortable
詳細
Languages
- Python
- 数値計算(Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Seaborn)
- 機械学習(TensorFlow, Keras, Pytorch, Scikit-Learn)
- NLP(Mecab, Gensim)
- CV(OpenCV, PIL)
- Web(Flask, FastAPI)
- Others(Tox, build, pydantic)
- C
- C++
- Opencv
- Java
- Fortran
- Ocaml
- HTML
- CSS
- Javascript
- Node.js
- Express
- Node.js
- SQL
- SPARQL
DB
- MySQL
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
Cloud
- AWS(IAM, EC2, S3, RDS, Route 53, VPC, Cloud9, Lambda, OpenSearch, ElasticSearch, Kibana, API Gateway, CloudTrail, AWS Cost Explorer)
- GCP(GCE, BigQuery, Vertex AI Workbench)
OS
- MacOS
- Windows
- Linux(CentOS, Ubuntu, Debian)
Tools
- Wordpress(cocoon)
- Docker
- Singularity
- Git
- Google Colaboratory
- LaTex
- Markdown
- Vim
- Matlab
- Heroku
📗 Qualifications
詳細
- TOEIC 945
- AWS Solution Architect Assosiate