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基于opencv的工业现场液体饮料包装上的喷码检测与识别系统

基于opencv的工业现场液体饮料包装的字符（喷码）识别系统

created by zhuwei

github: https://github.com/weiSupreme/IndustrialCharRecognition

email: [email protected](@hnu.edu.cn)

blog: https://52ai.site

2018.08.18

开发环境：vs2013，opencv3.4

  目前利用opencv识别字符的项目和代码很多，但主要针对车牌识别。对于工业现场如易拉罐字符识别等，opencv的代码较少，halcon居多，而且能找到的代码都是处理背景非常简单的图片。halcon在企业用的多，但opencv更适合学术之用。本着学习opencv和C++的目的，创建了这个项目。本项目从易到难，先从最简单的图片开始，一步一步往复杂背景方向靠拢。项目中参考了许多网上的代码和博客，相应代码处都给出了原博文链接，在此表示感谢。

准备数据

  下图是经过打光处理的易拉罐罐底图片，项目首先处理这一类的图片。（为了排版，缩小了图片，原图在代码文件夹内，路径为：“IndustrialCharRecognition/CharRecognition/CharRecognition/images/”。图片为8位灰度图片）

三张图片依次为：滤波结果，分割结果，形态学处理结果：

三张图片依次为：文字区域定位结果，旋转结果，重新定位结果：

三张图片依次为：缩小区域，单字符分割，单字符识别：

如果此项目对你略有帮助，请右上点击 star。谢谢！