MilesChen's Projects
commodity-etoucher是一个AI抠图器，实现自动抠图，前景背景融合，还支持自定义风格生成。commodity-etoucher是一个AI抠图器，实现自动抠图，前景背景融合，还支持自定义风格生成。还支持DjangoWEB部署和Tkinter离线部署方式
数据结构与算法学习记录
Deep-fake AI换脸 项目
FCSECS(Fruit cold storage environment control system)是数字孪生背景下实现对冷藏库无线监测与控制。传感器实时无线采集冷藏库建筑环境信息并上传到上位机，存入数据库，在WEB上实现基于BIM的可视化管理平台。对冷藏库模拟设备根据存储的果品类型自动控制和对冷藏库设备手动控制。在网页上显示基于BIM的可视化管理平台，可实时显示各冷藏间监控和设备运行信息，查询冷藏库环境数据与设备运行情况历史记录。运用数据可视化技术，进行故障特征识别，进行自动和手动控制。
一款使用Express+TS搭建的文件管理系统的后端，其中用到helmet、multer、body-parser、cors、express-rate-limit、fs-extra、graceful-fs、unzipper、archiver等依赖库
一款使用React+Redux+TS+Vite+ material-ui搭建的文件管理系统，其中用到react-image-editor、axios、react-beautiful-dnd、react-dropzone、clsx、redux-logger等依赖库，还使用了eslint+prettier+stylelint规范代码和husky+commitlint+lint-staged规范commit
Graduation project selection system实现了指导老师在网站上出题，学生在网站上选题。本系统涉及用户管理、选题审核、在线选题、历史记录查询、数据库存储等功能。本系统以Django开发。前端主要使用了Bootstrap、jQuery，后端使用路由分发实现了不同的用户访问，包括系统管理员、系主任、指导老师和学生四个角色。
IndoorEnvironmentMonitoringSystem是基于物联网、人工智能、BIM的背景下实现建筑室内环境质量无线监控系统。实现传感器实时无线采集建筑环境信息并上传到上位机，利用深度学习LSTM搭建模型评价环境质量等级，并实时显示到BIM模型中和网页上。本设计主要有嵌入式、上位机、室内环境质量等级评价模型、室内环境质量BIM模型和室内环境质量数据管理系统五大部分组成。
JS设计模式相关demo
实现最简 vue3 模型( Help you learn more efficiently vue3 source code )
一个简单的AI做诗项目
使用 ant-design react react-hook ts 开发的类 ant-design-pro 管理后台，具有完整的权限系统和配套的node + ts 的 api
本项目实现了声呐文件解析、瀑布流展示、检测目标、数据库存储、增删目标、图像拼接、航轨线展示等功能。
一个记录AI学习的仓库，其中包含TensorFlow1.x、PyTorch、Keras、machine_learning知识的学记录
一个c++学习记录仓库，记录有c++基础语法和Qt
java学习记录
一个学习python学习的仓库，包括基础语法、类、socket、线进协程、Django、Matplotlib、numpy、pandas、tkinter、pymysql、pygame、pybluez、opencv、PIL、爬虫相关、PyQt的学习记录
一个记录前端学习的仓库，包括三件套、TS、vue、react、微信小程序、node等内容
vercel反向代理|OpenAI/ChatGPT 免翻墙代理|github免翻墙代理|github下载加速|google代理|vercel万能代理
记录前端开发中常用的小技巧
whale是kaggle比赛[鲸鱼图像](https://www.kaggle.com/c/humpback-whale-identification/)识别的简化版，本文是对Top3大神pudae算法复现
制作自己的coco数据集，yolo5数据集
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Tencent