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规则作诗与机器学习写诗，新手的期末大作业

apollo

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

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后端架构师技术图谱

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Create and Deploy a Blockchain Network using Hyperledger Fabric SDK Java

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个人博客，个人网站 ,基于SpringBoot， mybatis ，MySQL

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The most popular front-end framework for developing responsive, mobile first projects on the web.

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Reverse engineered ChatGPT API

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社交登录授权、分享SDK，支持微信、微博和QQ。

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微信助手：1.每日定时给好友（女友）发送定制消息。2.机器人自动回复好友。3.群助手功能（例如：查询垃圾分类、天气、日历、电影实时票房、快递物流、PM2.5等）

flink-recommandsystem-demo

:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。

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在goshop的基础上进行重构，将逐步完善分布式、高可用、多店铺电商系统

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基于hadoop的商品推荐系统

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SpringCloudAlibaba的详细使用，包括Nacos，Sentinel，Feign，Gateway，Skywalking等

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🎁 Lottery 抽奖系统 - 基于领域驱动设计的四层架构实践 | Lottery 抽奖系统 项目是一款互联网面向C端人群营销活动类的抽奖系统，可以提供抽奖活动玩法策略的创建、参与、记账、发奖等逻辑功能。在使用的过程中运营人员通过创建概率类奖品的抽奖玩法，对用户进行拉新、促活、留存，通常这样的系统会用在电商、外卖、出行、公众号运营等各类场景中。By 小傅哥，《重学Java设计模式》图书作者，沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！

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mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

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mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Greenwich、Spring Boot 2、MyBatis、Docker、Elasticsearch等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。文档齐全，附带全套Spring Cloud教程。

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基于Spark的电影推荐系统，包含爬虫项目、web网站、后台管理系统以及spark推荐系统

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mt4-redis a hiredis library wrapper for using Redis in MT4 Client.

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newbee-mall 项目（新蜂商城）是一套电商系统，包括 newbee-mall 商城系统及 newbee-mall-admin 商城后台管理系统，基于 Spring Boot 2.X 及相关技术栈开发。 前台商城系统包含首页门户、商品分类、新品上线、首页轮播、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单结算、订单流程、个人订单管理、会员中心、帮助中心等模块。 后台管理系统包含数据面板、轮播图管理、商品管理、订单管理、会员管理、分类管理、设置等模块。

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onlinemall

:arrow_up: 基于springboot+thymeleaf+spring data jpa+druid+bootstrap+layui等技术的JavaWeb电商项目(项目包含前后台,分为前台商城系统及后台管理系统。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品分类、商品搜索、商品展示、商品详情、购物车、订单流程、用户中心、评论(有些bug,当时做得不够好,下一个项目的评论模块比这个好)、模拟支付等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、用户管理等模块。系统介绍及详细功能点、技术点见项目内文档描述):sunny:

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网页解析器，用于网络爬虫解析页面, 不懂网页解析也能写爬虫

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:sunrise: 基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统 https://github.com/MrQuJL/product-recommendation-system