batch() and step_per_epoch about tensorflow2_tutorials_chinese

[czy36mengfei]

使用dataset的的话，fit里面不能写batch_size,steps_per_epoch是个epoch时间训练几个batch，所以整个epoch可以不用训练完全部数据，epoch本身就是要填的

[Student-HXJ]

所以model.fit里面使用的batch是之前设置的64 而不是我说的（epochs/steps_per_epoch）是这样吧？

还有如果我设置的steps_per_epoch如果超出了一个epoch的数据量的范围，
eg: epoch1[1,2,3], epoch2[2,1,3]
那么训练是继续下一个epoch呢？ [1,2,3,2,1,3]
还是从本次epoch的数据从第一个样本开始继续循环？[1,2,3,1,2,3]
还是会截止到本次epoch数据的最后一个样本？[1,2,3]

[czy36mengfei]

所以model.fit里面使用的batch是之前设置的64 而不是我说的（epochs/steps_per_epoch）是这样吧？

还有如果我设置的steps_per_epoch如果超出了一个epoch的数据量的范围，
eg: epoch1[1,2,3], epoch2[2,1,3]
那么训练是继续下一个epoch呢？ [1,2,3,2,1,3]
还是从本次epoch的数据从第一个样本开始继续循环？[1,2,3,1,2,3]
还是会截止到本次epoch数据的最后一个样本？[1,2,3]

嗯，就是之前设置的batch_size.
用repeat重复数据，应该是读完数据接着重头开始读（就像把数据构造成一个环，最后一个结束，接着从新回到第一个），所以应该是[1,2,3,1,2,3]

[Student-HXJ]

谢谢解答