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Olá, eu sou Junior Dantas!

Sou cientista de dados e pesquisador acadêmico com mais de 2 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimento de software estatístico computacional. Minha atuação inclui refatoração, migração e manutenção de softwares de modelagem estatística. Tenho experiência em modelos de séries temporais, processos de renovação generalizados (GRP) e GRPs baseados em Weibull (WGRP), além de modelos de regressão, classificação clássica, inferência Bayesiana e modelos online. Participo ativamente de competições na plataforma Kaggle.

Projetos em destaque no GitHub:

Esse projeto utiliza o modelo Llama 3 para realizar análises em qualquer dataset usando linguagem natural, oferecendo uma interface fácil de usar para explorar dados e gerar insights significativos.

Criação de um ChatBot utilizando a arquitetura GPT, com funcionalidades avançadas de processamento de linguagem natural.

Esse repositório usa uma LLM para analisar README do GitHub e gerar um melhor usando Langflow para automatizar a tarefa.


Este projeto foi desenvolvido principalmente utilizando as seguintes bibliotecas em Python: Streamlit, Pandas, Scikit-Learn, Plotly, Numpy e Statsmodels. Ele possui uma interface simples que permite a interação com o arquivo dataset.csv do usuário.

Esse dashboard faz uma análise de dados de eleições municipais, trazendo estatísticas sobre votos de candidatos a vereadores e prefeitos.

Este projeto consiste em um notebook Python que realiza web scraping em sites para extrair informações de veículos a partir da placa.


danttis


danttis

Competências

  • Linguagens de Programação: Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, streamlit), R (dplyr, ggplot2, shiny), PHP, JavaScript
  • Bancos de Dados: SQL (T-SQL, MySQL, DuckDB) e MongoDB
  • Machine Learning
  • Análise Estatística
  • Visualização de Dados
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP, LLMs)
  • Ferramenta de DevOps (Docker, Git, GitHub, Amazon EC2, Oracle Cloud Infrastructure (OCI))

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Junior Dantas's Projects

alzheimer-s-classification-using-knn icon alzheimer-s-classification-using-knn

Usando um modelo de classificação por vizinhança (KNN), é possível alcançar uma taxa de classificação superior a 90% para os casos de Alzheimer usando a base de dados Oasis. O notebook utiliza essa base de dados para explorar e implementar o modelo de classificação por vizinhança.

amassando-setores icon amassando-setores

Mostrando uma forma alternativa de passar argumentos para as funções do R, usando a criatividade e indo além do que as bibliotecas nos permite naturalmente.

api-mineracao-de-texto icon api-mineracao-de-texto

API para mineração de texto em sites. Essa API retorna as palavras mais frequentes do site escolhido pelo usuário.

chatbot-ollama icon chatbot-ollama

Implementação de um ChatBot Simples Utilizando Ollama com modelo gemma:2b

data-analyzer icon data-analyzer

Este projeto foi desenvolvido principalmente para facilitar a interação do usuário com o arquivo dataset.csv por meio de uma interface gráfica.

eleicoes-municipais icon eleicoes-municipais

Esse dashboard faz uma análise de dados de eleições municipais, trazendo estatísticas sobre votos de candidatos a vereadores e prefeitos.

galo-agiota icon galo-agiota

Este foi um dos primeiros projetos da faculdade, que consistiu em criar um jogo utilizando a biblioteca Pygame. Além do desenvolvimento do jogo, fui responsável por toda a parte gráfica.

graphrag icon graphrag

A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system

hash-table-in-c icon hash-table-in-c

Implementação da estrutura de dados “Hash Table” na linguagem (C) feito para a cadeira de Estrutura de dados do curso de matemática computacional.

heap-r-programming icon heap-r-programming

Implementação da estrutura de dados “Heap” na linguagem (R) feito para a cadeira de Estrutura de dados do curso de matemática computacional.

inserir_coluna_db icon inserir_coluna_db

inserindo coluna no banco de dados e preenchendo com dados de outra tabela.

llama3-pdf-reader icon llama3-pdf-reader

Esse projeto mostra como a interação simples de um modelo LLM com PDFs permite responder perguntas sobre seu conteúdo.

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    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

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    Data-Driven Documents codes.