GithubHelp home page GithubHelp logo

signal_lab's Introduction

signal_lab

Отчет лежит в Report_signal.pdf

Постановка задачи

На вход подается изображение, где объектом A является большая коробка, а объектом B - маленькая коробка.

Требуется определить сможет ли маленькая коробочка поместиться в большую, если перемещать маленькую коробочку только параллельным переносом.

Требования к задаче

  • На изображениях имеет одна большая коробка и еще одна коробка меньшего размера.
  • Фотографии сделаны на камеру не меньше 8МП, на расстоянии не больше чем 50см.
  • Оба объекта лежат на одной поверхности.
  • Объекты хорошо освещены, без засветов.
  • На изображении должно быть видно отверстие большой коробки.
  • Оба объекта полностью находятся в кадре.
  • Объекты не касаются друг друга.
  • На изображении на заднем фоне не должно быть лишних объектов.
  • На большую коробку поставлены 2 розовые метки.

План

  • Для распознавания объекта B используется метод Canny, сегментация, сглаживание, морфология и контур.
  • По контору осуществляется поиск максимумов и минимумов по x и y.
  • Из максимумов и минимумом по х и у вычисляется длина и ширина коробки.
  • Для распознавания и определения размеров объекта A используется поиск по розовому цвету - ищем метки. Находим их контур.
  • По контуру меток осуществляется поиск их максимумов и минимумов по x и y.
  • Из максимумов и минимумом по х и у вычисляется длина и ширина коробки.
  • Сравниваются результаты. Соответственно, если ширина и длина объекта A больше, чем размеры объекта B, то он помещается внутрь.

Датасет

Датасет был разделен на две части: Да - объект В помещается в объект А, и Нет - объект В не помещается в объект А. Ссылка на датасет: https://drive.google.com/drive/folders/1JZkRlRwLvT2SWQ4msF24DE-JdGw6eoWa?usp=sharing

example

Результаты

  • Алгоритм выдает правильный результат не для всех входных данных - для нескольких изборажений неверно распознаются нужные точки, что приводит на выходе к ошибке.
  • По постановке задачи объекты на изображении должны быть хорошо освещены. На некоторых данных это условие не соблюдается, хоть программа и выдает правильный ответ: метка находятся, но из-за тени "съедается", что уменьшает точность вычислений.
  • Во всех остальных случаях работа проходит корректно.

Точность алгоритма: 0.9230769230769231

signal_lab's People

Contributors

dariazubkova avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.