Deepfm 输出概率问题 about deeptables

[jackguagua]

主要看你target的选择，如果是分类问题，dt的output会返回正负样本的的概率，你可以用来排序

[liujian329]

主要看你target的选择，如果是分类问题，dt的output会返回正负样本的的概率，你可以用来排序

DeepFM有三个网络（'linear', 'fm_nets', 'dnn_nets'），但是输出为[[4.0071368e-01 5.9928632e-01]， [9.9921107e-01 7.8889728e-04]]类似的矩阵，请问这个值是哪两个网络的输出？谢谢。

[liujian329]

主要看你target的选择，如果是分类问题，dt的output会返回正负样本的的概率，你可以用来排序

返回正负样本的概率用加权平均值还是逻辑回归映射到<0,1>区间，进行分数排序？选取最高进行topN排序

[jackguagua]

输出的二维向量分别是0，1的概率。这是三个网络add之后的输出，具体网络架构方面可以参考DeepFM的paper https://arxiv.org/pdf/1804.04950.pdf

[liujian329]

输出的二维向量分别是0，1的概率。这是三个网络add之后的输出，具体网络架构方面可以参考DeepFM的paper https://arxiv.org/pdf/1804.04950.pdf

那简单的说做召回或者排序就是把值为1的概率最大的进行再排序，选择最大概率的input，进行TopN？

[jackguagua]

可以这么使用

[liujian329]

输出的二维向量分别是0，1的概率。这是三个网络add之后的输出，具体网络架构方面可以参考DeepFM的paper https://arxiv.org/pdf/1804.04950.pdf

那简单的说做召回或者排序就是把值为1的概率最大的进行再排序，选择最大概率的input，进行TopN？

论文中看到了sigmoid的预测值函数，没有看到正负样本的输出？