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Análisis numérico y cómputo científico

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Notas y material para el curso de Aprendizaje de Máquina (ITAM, Otoño 2019)

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Python Causal Impact port of Google's Algorithm.

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:exclamation: This is a read-only mirror of the CRAN R package repository. ChannelAttribution — Markov Model for Online Multi-Channel Attribution. Homepage: http://www.channelattribution.net

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Repositorio del proyecto de la materia Data Product Architecture. Equipo 2

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Class notes for the computational statistics class (Spanish), master in Data Science ITAM

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Class notes for multivariate statistics class, ITAM, master in Data Science

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En este repositorio se desarrolla el examen de cómputo matricial que desarrollo el equipo QR-Python.

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Notas del curso fundamentos de estadística.

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Proyecto Introduction to Data Science

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Este es un repositorio para la clase de aprendizaje de máquina

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Una intro a análisis de datos, Escuela AME, Septiembre 2019

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Este es el jupyter de mi proyecto final en Python para el Curso Propedéutico de la MCD.

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Notas y material para el curso de Métodos Analíticos (Maestría en Ciencia de Datos, ITAM, 2020).

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Python/STAN Implementation of Multiplicative Marketing Mix Model, with deep dive into Adstock (carry-over effect), ROAS, and mROAS

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Notas y contenido del curso en Modelación Bayesiana para la MCD

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Repositorio de proyecto final para la materia de Materia de Métodos Numéricos y Optimización del semestre 2020-1 en la Maestría en Ciencia de Datos, ITAM.

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Material de taller de introducción a R para análisis de datos

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Robyn is an experimental, automated and open-sourced Marketing Mix Modeling (MMM) code from Facebook Marketing Science. It uses various machine learning techniques (Ridge regression with cross validation, multi-objective evolutionary algorithm for hyperparameter optimisation, gradient-based optimisation for budget allocation etc.) to define media channel efficiency and effectivity, explore adstock rates and saturation curves. It's built for granular datasets with many independent variables and therefore especially suitable for digital and direct response advertisers with rich dataset.

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