dprocha / scholarship

Análise de Dados da Distribuição de Bolsas de Pós-graduação em IES do Rio Grande do Sul

                                         Diego Pereira da Rocha

Mestrado em Computação Aplicada – Universidade do Vale do Rio dos Sinos – Campus São Leopoldo – São Leopoldo – RS– Brasil

1.Tema

O tema do trabalho é análise da quantidade de bolsas de pós-graduação distribuídas no estado do Rio Grande do Sul nos últimos vinte anos.

2.Descrição geral do projeto

O GEOCAPES é uma ferramenta de dados que referencia informações considerando a localização geográfica, dos mais diversos grupos em que a Capes participa ou está relacionada. Assim, por meio de uma pesquisa aos dados da GEOCAPES, este projeto irá analisar a distribuição de bolsas de pós-graduação nas dez melhores Instituições de Ensino Superior (IES) no estado do Rio Grande do Sul durante o período de 1995 até 2014, agrupando os resultados por cursos e universidades respectivamente. A seleção das dez melhores universidades está embasada em uma matéria sobre pesquisa disponível na Folha de São Paulo no ano de 2015.

3.Objetivos

• Analisar os dados da GEOCAPES de distribuição de bolsas de pós-graduação nas dez melhores universidades gaúchas.
• Construir gráficos que ilustrem a disponibilização de bolsas de mestrado e doutorado nas diferentes IES do Rio Grande do Sul entre os anos de 1995 e 2014.
• Estabelecer um comparativo entre a quantidade de bolsas disponibilizadas para os mesmos cursos de diferentes IES gaúchas.

4.Fonte de dados

Banco de dados GEOCAPES.

5.Metodologia

O primeiro passo para a elaboração do trabalho será realizar o download da base de dados disponível no GEOCAPES no período de 1995 e 2014. Após, será implementado um programa, utilizando a linguagem de programação Python, a fim de realizar a análise dos dados. O próximo passo para a execução do projeto será disponibilizar o resultado das análises em modo de texto

6.Tecnologias e Frameworks

Abaixo segue as tecnologias utilizadas para implementação desse projeto

• Python 3.5.1
• Banco de dados MySQL 5.7
• Django 1.9.0

7.Imagens do Sistema