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Olá, eu sou o Júlio César Droszczak, sou apaixonado por programação e tecnologia!

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Um pouco mais sobre minhas experiências.

Sou profissional Graguado em Engenharia Mecânica e Especialista em Industria 4.0 pela universidade Federal do Paraná - UFPR.

Nos últimos anos venho estudando Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Gestão, buscando combinar soft e hard skills, para meu desenvolvimento profissional.

Hoje atuo como responsável por apoiar o negócio com Transformação Digital, bem como projetos relacionados a Análise de Dados/Big Data, atuando como Engenheiro/Cientista de Dados na área de Digital Indop, PMO & BI, em conjunto com as áreas de Manufatura, Logística e demais áreas de Operações da América Latina, tanto no desenvolvimento de PoCs e PoV, como na implementação de projetos, gerando insights para a implementação de melhorias com base nos dados de processos das operações industriais.

Principais Responsabilidades:

  • Realizar provas de conceito envolvendo Extração, Transformação e Análise de Dados pontuais (Visualização (DataViz), Análises de Correlação, Clusterização, Algoritmos de Classificação e outros), bem como atuar como gerente de projeto – coordenando a implementação de projetos desde a etapa de criação de Business Case e planejamento, até a entrega final, mensuração e apresentação dos resultados;
  • Identificar oportunidades de melhorias de processo através do uso dos dados (Process Mining) aplicando meus conhecimentos em Data Science para suportar PoC e PoV demandadas pela planta;
  • Atuo como agente de mudança para implantação de uma cultura “Data-Driven”, estabelecendo também parcerias com áreas de negócio atendidas, assim como com fornecedores que proveem as soluções;
  • Realizo estudo de viabilidade técnica de soluções de TI, atendendo às definições de arquitetura nos níveis local, regional e global.

Como falei acima tenho boas experiências profissionais como Engenheiro de Dados, Analista e Lider Lean Manufacturing em Processos. Você pode saber um pouco mais sobre minhas experiências de trabalho em meu perfil no LinkedIn.

Atualmente morando em Curitiba, e atuando como Engenheiro de Dados Sênior para Electrolux, onde sou o responsável por apoiar o negócio com Transformação Digital, realizando provas de conceito envolvendo Extração, Transformação e Análise de Dados pontuais (Visualização (DataViz), Análises de Correlação, Clusterização, Algoritmos de Classificação e outros), bem como atuando como gerente de projeto – coordenando a implementação de projetos desde a etapa de criação de Business Case e planejamento, até a entrega final, mensuração e apresentação dos resultados.

🎯 Qualificações, Habilidades e Experiências que possuo

Minhas Principais Responsabilidades hoje onde trabalho:

  • Estruturar e gerenciar banco de dados;
  • Desenvolver relatórios de resultados;
  • Desenvolver KPI’s;
  • Automatizar rotinas de extração para envio automático;
  • Criar Dashboards para acompanhar a visão do negócio;
  • Avaliar a eficácia e a precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados;
  • Apoiar quaisquer áreas para levantamento de informações específicas.
  • Modelos de previsão (Machine Learning)

Minhas principais formações:

  • Especializando em Engenharia Industrial 4.0 - UFPR
  • Mestrando Engenharia de Manufatura - UFPR
  • Engenheiro Mecânico Graduado - UTP
  • Black Belt Lean Six Sigma

Conhecimentos, Competências e Habilidades:

  • Graduado (Bacharel) em Engenharia Mecânica.
  • Pós-graduado (especialização) em Engenharia Industrial 4.0
  • Experiência consolidada em trabalhos de Data Analytics e modelagem estatística;
  • Conhecimentos avançados em ferramentas de BI, desenvolvimento e manutenção de dasboard para KPI em: Power BI, Tableau, DataStudio, Metabase, QlikView, QlikSense, Grafana;
  • Experiência em Process Mining e Data Mining;
  • Conhecimento de linguagem, estrutura de dados e manipulação de DataFrames, Banco de Dados SQL e NoSQL: MySQL, SQL-Server, PostgreSQL;
  • Experiencia com Python, R, Spark, e bibliotecas como Numpy, Pandas, Keras, Matplotlib, mleap, Sklearn, Seaborn;
  • Conhecimento em algoritmos de classificação, árvores de decisão, redes neurais;
  • Experiência com métodos Ágeis (Lean/Agile/Kanban);
  • Experiência em implementação de Cultura Lean Manufacturing (TPS) e WCM (World Class Manufacturing) como líder de implementação e suporte;
  • Experiência em projetos com equipes multidisciplinares e multiculturais;
  • Apaixonado pelas tecnologias de Big Data e Machine Learning;
  • Experiência em modelagem SolidWorks e CATIA V5;

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