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La cantidad de información registrada en forma digital en la ficha clínica aumenta cada año.Estas fichas contienen una gran cantidad de datos, los cuales pueden estar en formatoestructurado o no estructurado. El texto clínico no estructurado puede ser analizado mediantetécnicas de procesamiento de lenguaje natural, sin embargo, existen pocas herramientascomputacionales desarrolladas para el lenguaje clínico en idiomas distintos del inglés. Enparticular, existe insuficiente cantidad de texto clínico en español para entrenar algoritmos. Una forma de obtener textos médicos para entrenar algoritmos es por medio de la aglomeraciónde artículos de revistas médicas de acceso libre en línea, lo cual ha mostrado un buen desempeño en tareas de procesamiento de texto clínico en inglés cuando son comparados con algoritmos entrenados sobre textos de índole general. Esto se denomina corpus biomédico,donde por corpus entendemos un muestra representativa texto.

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