llama能加载多个lora模型的参数吗 about chinese-vicuna

[Facico]

@greatewei 目前还不支持。如果只是单纯把lora模型的权重叠加并不会有好的效果。

不过lora应该可以像MoE那样将多个lora模型合并，这是一个很有前途的架构，估计现在有很多科研前线的研究人员在做了，其实就和adapterFusion一个道理，原理很简单AdapterFusion: Non-Destructive Task Composition for Transfer Learning（AdapterFusion），stable diffusion那边挺多弄这个的。

要实现的话可以参考一下思路：
1、hard MoE，在对一个句子动态选择使用哪个lora权重
2、soft MoE，对一个句子的时候，把各种lora计算一个attention权重，然后fusion起来

这些都是很有意思的idea，不过我们目前还不支持这样做。

[Facico]

@greatewei lora的效果并不具有很强的学习新知识的能力，可以参考这个issue的回答

如果这个小领域是llama预训练覆盖的一些任务，可能会有挖掘它的能力的效果，所以我也不能回答你是否能确切地解决小领域的问题。

数据量的问题不是数据越多越好，在我们这个架构上，而是这个领域内是否能有高质量的instruction，同时要求instruction的种类丰富（instructGPT中每个任务都有不同的instruction），对于instruction改怎么写，这个可以参考相关论文、或者看看我们使用的相关数据，或者可以用chatgpt帮助你生成类似的instruction指令。

[greatewei]

lora模型训练的数据大小有要求吗，我现在想要训练一个小领域的数据，但是数据量可能比较小，base_model使用BELLE，便于理解中文，这样训练出来的模型效果如何，是否能够正确回答lora小领域的问题。