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bjtu_lecture

利用python脚本抢讲座

coronavirus-epidemic-covid-19

👩🏻‍⚕️Covid-19 estimation and forecast using statistical model; 新型冠状病毒肺炎统计模型预测 (Jan 2020)

debtdefaultresearch

对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结论。

deep-learning-for-image-processing

deep learning for image processing including classification and object-detection etc.

galaxy-detection

YoloV-5 Galaxy Classification.

gbdt_lr

广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）

git-demo

git-test

hs300_stock_predict

该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测

intelligentler-bp-ga

基于BP算法和遗传算法建立武汉市空气质量指数的预测模型，以武汉市8个监测站的1年的空气质量数据为训练数据进行神经网络的建模，近一个月的数据作为测试数据进行模型的准确性测试，平均准确率在75%左右。

lstm-qai-prediction

用LSTM预测空气质量

mathmodel

研究生数学建模，本科生数学建模、数学建模竞赛优秀论文，数学建模算法，LaTeX论文模板，算法思维导图，参考书籍，Matlab软件教程，PPT

myblog

springBoot博客项目

object-detection

objectdetection_script

一些关于目标检测的脚本的改进思路代码，详细请看readme.md

papercode

不完全数据下基于元学习和图注意力网络的城市空气质量预测代码

predict-the-rent-probability-of-a-room

机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259

predict_aqi

空气质量指数预测

pytorch_remote-sensing-image-classification

基于2016年武汉市GoogleEarth遥感影像，利用pytorch内置模型Alexnet、VGG11、Resnet-50和Resnet-101训练，分类模型可预测未知遥感影像类别

sarima-lstm

建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行检验和分析。

shu-selfreport

上海大学健康之路每日一报/每日两报自动打卡

ssmcrud

IDEA，SSM框架写的员工增删改查

timeseriesresearch

这个开源项目主要是对经典的时间序列预测算法论文进行复现，模型主要参考自GluonTS，框架主要参考自Informer

yolov5

基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型