GithubHelp home page GithubHelp logo

clase_lens's Introduction

Clase lentes UV 2020

En este repositorio sera guardado todo el material referente a esta clase.

Martes 6 de octubre

Antes de empezar con LENSTRONOMY

  1. Configurar un Conda Environment con todos los paquetes necesarios para este tutorial (y trabajar de forma segura).
  2. Familiarizarse con la utilización de Jupyter notebooks.
  3. Manejar archivos usando Pandas.
  4. Manejar archivos .fits usando Astropy.
  5. Entender lo básico de Github.
  6. Un pequeño paseo por el repositorio de Lenstronomy.

Material:

Jueves 8 de octubre

Continuacion

  1. Entender lo básico de Github.
  2. Un pequeño paseo por el repositorio de Lenstronomy.
  3. Conocer los parametros basicos necesarios para iniciar el modulo LensModel
  4. Conocer los modelos y parametros para cada uno, disponibles en lenstronomy
  5. Resolver la ecuacion de la lente y calcular la magnificacion
  6. Usar el modulo Plot asociado a lenstronomy para ilustrar curvas criticas y causticas.
  7. Entender el modelo SIS.

Material:

Martes 13 de octubre

SIE, multiples modelos y planos

  1. Conocer los parametros basicos necesarios para iniciar el modulo LensModel
  2. Conocer los modelos y parametros para cada uno, disponibles en lenstronomy
  3. Resolver la ecuacion de la lente y calcular la magnificacion
  4. Usar el modulo Plot asociado a lenstronomy para ilustrar curvas criticas y causticas.
  5. Entender los modelos SIS y SIE.
  6. Utilizar multiples modelos para ajustar un sistema: SPEP + shear
  7. Configurar un modelo usando multiplane lensing.

Material:

Miercoles 15 de octubre

  1. Revision ejercicios y dudas

Material:

Martes 20 de octubre

  1. Conocer el modulo LightModel para describir perfiles luminosos de las lentes y fuentes
  2. Conocer el modulo PointSource
  3. Conocer el modulo Data para definir los datos a simular/ajustar
  4. Simular la imagen de un sistema lente

clase_lens's People

Contributors

krojas avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.