Gabriel Felipe's Projects
Estudos de elementos das Estatística utilizando Python. Anotações de aulas da plataforma Alura.
Análise Exploratória de Dados utilizando uma base de dados de custo de estudantes de graduação nos Estados Unidos.
Dashboard feito em Power BI analisando as equipes e os atletas que tiveram participação no campeonato.
Conteúdo do curso "Fundamentos de Linguagem Python Para Análise de Dados e Data Science" da plataforma DataScience Academy
Estudo completo baseado nas aulas de Métodos Não Paramétricos no ICMC-USP.
Um estudo completo baseado nas aulas de Regressão Linear e Aprendizado Supervisionado I
Estudo teórico baseado no livro Noções de Probabilidade e Estatísitca (Marcos Magalhães e Antonio de Lima)
Exercícios em Python resolvidos do canal Curso em Vídeo.
Análise Exploratória de Dados para verificar os efeitos do álcool no desempenho de estudantes.
Análise Descritiva da performance de estudantes num exame. Tópicos abordados: Distribuição de Frequência; Intervalo de Confiança; Teste de Hipótese; e Métodos de Visualização de Dados com Python.
Análise Descritiva da performance de estudantes em exames de matemática, leitura e escrita. Tópicos abordados: Distribuição de Frequências; Intervalos de Confiança; Teste de Hipóteses; e Métodos de Visualização de Dados com Python.
Dashboard for Stories and its Authors
My GitHub Profile Settings/General Information
Estudo do Livro "Noções de Probabilidade e Estatística" de Marcos N. Magalhães e Antonio Carlos P. de Lima.
Projeto de DataScience: Predição de atrasos em linhas aéreas.
Mini projeto de Machine Learning que propôes predizer valores de imóveis através de suas caracterísitcas.
Mini projeto de Machine Learning que prediz a prejudicialidade de objetos que orbitam o planeta Terra.
Mini projeto de Machine Learning que busca predizer a qualidade de vinhos através de suas características físico-químicas.
Projeto de Machine Learning predizendo os tipos de estrelas e validando o HR-Diagram de Hertzsprung-Russell.
Competição do Kaggle que busca prever se um passageiro foi transportado para uma dimensão alternativa durante a colisão da espaçonave Titanic com a anomalia do espaço-tempo.
Prevendo sobreviventes do desastre Titanic utilizando métodos de Regressão Linear Múltipla.
Materiais e aulas do curso "Power BI Completo - Do Básico ao Avançado"
Estudos baseados no curso "Machine Learning e Data Science com Python de A a Z".