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农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

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根据股票帐号，自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报（pdf格式），然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件，然后从中提取出有用的信息，进行数据分析和图标展示

bert

TensorFlow code and pre-trained models for BERT

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Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private server services

bert-utils

一行代码使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算

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双向lstm+crf 序列标注

chinese-ocr

[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别

chinese-word-vectors

100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

chinese_nlp

Chinese Natural Language Processing tools and examples

chinese_ocr-1

CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras

chinesener

A neural network model for Chinese named entity recognition

chinesener-1

中文命名实体识别，实体抽取，tensorflow，pytorch，BiLSTM+CRF

chineseocr

yolo3+ocr

cnn-text-classification-tf

Convolutional Neural Network for Text Classification in Tensorflow

company-names-corpus

公司名语料库。机构名语料库。公司简称,缩写,品牌词,企业名。

complexeventextraction

A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph，本项目提出了中文复合事件的概念与显式模式，包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取，并形成事理图谱。

cps-ocr-engine

An awesome OCR engine developed by SYSU DeepDriving Lab

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达观信息提取比赛第九名代码

deeplearningbook-notes

Notes on the Deep Learning book from Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville (2016)

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实战🐍多种网站、电商数据爬虫🕷。包含🕸：淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评、携程、小米应用商店❤️❤️❤️。微信爬虫展示项目:

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FDDC

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icpr_textdection

information-extraction-chinese

Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取

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An intelligent relation annotating system

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Simple, Keras-powered multilingual NLP framework, allows you to build your models in 5 minutes for named entity recognition (NER), part-of-speech tagging (PoS) and text classification tasks. Includes BERT and word2vec embedding.

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Deep Learning Chinese Word Segment

keras_ocr

用keras实现OCR定位、识别

keyword_extraction

利用Python实现中文文本关键词抽取，分别采用TF-IDF、TextRank、Word2Vec词聚类三种方法。