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58同城商品详细信息、访问量爬虫

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基于pyspark的aparch服务器日志分析

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基于go-kit的微服务架构脚手架,集成zap日志库、mysql、redis、grpc、etcd等常用组件，可作为项目脚手架开箱即用；项目部署采用k8s和docker swarm

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gin+grpc+wire的脚手架，集成MySQL、Redis、ES、Kafka、分布式限流、服务注册发现、jaeger链路追踪、prometheus及支付宝支付API，可作为中型互联网公司golang架构实践

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Django和AngularJS以及Datatables结合实现前后端分离

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基于Django将赶集网获取的二手商品信息以可视化的形式显示

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适用于grpc的etcd组件

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基于Tornado和协程的后端项目，集知乎、博客园之功能，全程异步化开发，并接入第三方登录：auth2.0 及 第三方支付：支付宝支付

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基于Django Restframework的异常检测系统，分析服务为Spark SQL和Spark Mllib，每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法模型训

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赶集网爬虫

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基于python的requests库从接口获取数据并对数据进行清洗、规范化

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基于python和grpc的简单计算服务，Docker化部署，使用ZooKeeper作为服务协调，nginx反向代理

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基于python3使用spark的统计分析，涵盖spark的几大模块，主要有spark core、spark mllib、spark sql及spark streaming等的python实现

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基于pyspark的wordcount