Name: Pedro Yamaguchi
Type: User
Company: Devnology
Bio: GoStack - Rocketseat | UEMG - Engenheiro da Computação | Desenvolvedor Full Stack ReactJs, NodeJs, React Native, Flutter
Twitter: hiroyamaguch
Location: Diamantina, MG
Blog: https://pedroyamaguchi.dev/
Pedro Yamaguchi's Projects
First project with clerk
Be The Hero é uma aplicação para ligar instituições não governamentais a pessoas que querem fazer a diferença na sociedade.
DevQuiz é uma aplicação mobile que permite ao usuário testar seus conhecimentos através de questionários rápidos. Ela foi desenvolvida durante a Next Level Week 5 da Rocketseat.
A markdown version emoji cheat sheet
Chromium extension for autofilling gitlab pull requests
GoBarber é uma aplicação para realizar agendamentos de serviço de cabeleireiro. Essa aplicação foi desenvolvida durante o curso Bootcamp GoStack da Rocketseat.
Este é o back-end desenvolvido para o desafio Conceitos do Node.js do curso GoStack da Rocketseat.
Este é o front-end mobile desenvolvido para o desafio GoRestaurant Mobile do curso GoStack da Rocketseat.
Este é o front-end web desenvolvido para o desafio Conceitos do React.js do curso GoStack da Rocketseat.
Este é o front-end mobile desenvolvido para o desafio Conceitos do React Native do curso GoStack da Rocketseat.
Este é o back-end desenvolvido para o desafio Fundamentos do Node.js do curso GoStack da Rocketseat.
Este é o back-end desenvolvido para o desafio Database Upload do curso GoStack da Rocketseat.
Este é o front-end web desenvolvido para o desafio Fundamentos do React.js do curso GoStack da Rocketseat.
Este é o front-end mobile desenvolvido para o desafio Fundamentos do React Native do curso GoStack da Rocketseat.
Este back-end foi desenvolvido para o desafio Database Relations do curso GoStack da Rocketseat e tem por objetivo trabalhar os conceitos de TypeORM e ManyToMany.
Este é o front-end web desenvolvido para o desafio GoRestaurant Web do curso GoStack da Rocketseat.
Ignite Lab - NodeJS - 2022
Projetos do Ignite desenvolvidos para estudo
Dada uma sequência de números naturais este algoritmo define qual a subsequência crescente com mais elementos. Para encontrar a subsequência foi utilizada busca em profundidade e busca gulosa.
Primeiro projeto Nestjs + Graphql
NLW Heat 7
NLW IA 2023 API
NLW Spacetime API