holly-ning Goto Github PK

android-uploadmultipartimage

Android 仿照微信发说说，既能实现拍照，选图库，多图案上传 使用Retrofit技术。

classificationforandroid

在Android使用深度学习模型实现图像识别，本项目提供了多种使用方式，使用到的框架如下：Tensorflow Lite、Paddle Lite、MNN、TNN

ctai

基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设和前端访问功能。

daily-paper-computer-vision

记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文

data-science-notes

数据科学的笔记以及资料搜集

demo

edge-intelligence

随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能(Edge Intelligence)的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪枝、量化、卷积核分解等。但是这些技术在实际应用非常复杂，并且可能导致模型精度的下降。在移动云计算或边缘计算中，任务卸载技术可以突破移动终端的资源限制，减轻移动设备的计算负载并提高任务处理效率。通过任务卸载技术优化深度神经网络成为边缘智能研究中的新方向。Neurosurgeon: Collaborative Intelligence Between the Cloud and Mobile Edge这篇文章提出了协同推断的**，将深度神经网络进行分区，一部分层在移动端计算，而另一部分在云端计算。根据硬件平台、无线网络以及服务器负载等因素实现动态分区，降低时延以及能耗。本项目给出了边缘智能方面的相关论文，并且给出了一个Python语言实现的卷积神经网络协同推断实验平台。关键词：边缘智能(Edge Intelligence)，计算卸载(Computing Offloading)，CNN模型分区(CNN Partition)，协同推断(Collaborative Inference)，移动云计算(Mobile Cloud Computing)

four_flower

使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。

holly-ning

Config files for my GitHub profile.

holocubic

带网络功能的伪全息透明显示桌面站

imageswitcher

Android拍照或者选择本地手机图片上传服务器

java-books

程序员常读书单整理，附下载地址，希望对你有帮助。书单包括设计模式、计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法、架构、中间件等等。本仓库持续更新中，可以star一下，下次找书直接在上面搜索

javaweb-project

初学JAVA-WEB开发的小项目:sparkling_heart:

opencvforandroid

目标检测&目标追踪&人脸检测&人脸识别

paper-reading

深度学习经典、新论文逐段精读

tensorflow-image-classification

CNN for multi-class image recognition in tensorflow

tensorflow-mooc

TensorFlow 入门实操课程代码完整实现 TensorFlow官方社区联合**MOOC出品

tensorflowinandroid

Tensorflow图像分类模型在Android上的部署

trash_classify

响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。