resnet50 + ghost module about efficient-ai-backbones

[pawopawo]

resnet-50 中的bottleneck 里的 3个 conv 都换成ghost module吗

[iamhankai]

是的，除了第一个conv，其他所有conv都换。

[huangpan2507]

是的，除了第一个conv，其他所有conv都换。

You mean, use Ghost_module instead of all the conv in the bottleneck ,include conv in downsample and except the first conv in Resnet? So I replace all of the conv except the first conv in Resnet, but The GPU cost increasely almost 10897M( My decive: 1 piece 1080ti GPU, before modify, GPU cost is 7645M ,batchsize= 8 * 4 ),it remind me that GPU is run out of memory, until I modify the batchsize = 1*4, the program can run!

[xyl-507]

是的，除了第一个conv，其他所有conv都换。

@iamhankai @huangpan2507
您好，请问一下。对于后面两层layer3、4的conv2中有padding=2，dilation=2的情况，需要把padding=2，dilation=2传入到GhostModule中吗？如果是的话，GhostModule中primary_conv和cheap_operation都要接收这两个参数吗？
谢谢！

[iamhankai]

是的，除了第一个conv，其他所有conv都换。

@iamhankai @huangpan2507
您好，请问一下。对于后面两层layer3、4的conv2中有padding=2，dilation=2的情况，需要把padding=2，dilation=2传入到GhostModule中吗？如果是的话，GhostModule中primary_conv和cheap_operation都要接收这两个参数吗？
谢谢！

您好，要传进去的。primary_conv接收这2个参数，cheap_operation不接收。

[xyl-507]

是的，除了第一个conv，其他所有conv都换。

@iamhankai @huangpan2507
您好，请问一下。对于后面两层layer3、4的conv2中有padding=2，dilation=2的情况，需要把padding=2，dilation=2传入到GhostModule中吗？如果是的话，GhostModule中primary_conv和cheap_operation都要接收这两个参数吗？
谢谢！

您好，要传进去的。primary_conv接收这2个参数，cheap_operation不接收。

不好意思，我按照您的意思进行更改。发现GhostModule应用在stride=2的conv上会出现，和原始conv得到的特征图维度不一致的情况。如：输入6336的特征图，stride=2的conv得到3131的输出特征图，而ghostmodule得到的是32*32输出特征图。这样会影响网络的输出与训练标签不一致，请问一下，您们是怎么解决的啊？谢谢

[iamhankai]

是的，除了第一个conv，其他所有conv都换。

@iamhankai @huangpan2507
您好，请问一下。对于后面两层layer3、4的conv2中有padding=2，dilation=2的情况，需要把padding=2，dilation=2传入到GhostModule中吗？如果是的话，GhostModule中primary_conv和cheap_operation都要接收这两个参数吗？
谢谢！

您好，要传进去的。primary_conv接收这2个参数，cheap_operation不接收。

不好意思，我按照您的意思进行更改。发现GhostModule应用在stride=2的conv上会出现，和原始conv得到的特征图维度不一致的情况。如：输入63_36的特征图，stride=2的conv得到31_31的输出特征图，而ghostmodule得到的是32*32输出特征图。这样会影响网络的输出与训练标签不一致，请问一下，您们是怎么解决的啊？谢谢

你需要改变conv或cheap_op的padding值，以让他们的输出尺寸能匹配上。

[xyl-507]

是的，除了第一个conv，其他所有conv都换。

@iamhankai @huangpan2507
您好，请问一下。对于后面两层layer3、4的conv2中有padding=2，dilation=2的情况，需要把padding=2，dilation=2传入到GhostModule中吗？如果是的话，GhostModule中primary_conv和cheap_operation都要接收这两个参数吗？
谢谢！

您好，要传进去的。primary_conv接收这2个参数，cheap_operation不接收。

不好意思，我按照您的意思进行更改。发现GhostModule应用在stride=2的conv上会出现，和原始conv得到的特征图维度不一致的情况。如：输入63_36的特征图，stride=2的conv得到31_31的输出特征图，而ghostmodule得到的是32*32输出特征图。这样会影响网络的输出与训练标签不一致，请问一下，您们是怎么解决的啊？谢谢

你需要改变conv或cheap_op的padding值，以让他们的输出尺寸能匹配上。

感谢作者的耐心回复！在您的指点下，成功替换了resnet50中的conv（除了第一个conv和一个stride=2的conv）。但当我将替换后的backobone进行训练时，会报错：
CUDA is run out of memory (使用的是两块12GB 2080Ti的卡)
请问一下，按理来说替换后的网络参数量更少了，怎么会内存不够呢？
麻烦作者了，谢谢!

[iamhankai]

是的，除了第一个conv，其他所有conv都换。

@iamhankai @huangpan2507
您好，请问一下。对于后面两层layer3、4的conv2中有padding=2，dilation=2的情况，需要把padding=2，dilation=2传入到GhostModule中吗？如果是的话，GhostModule中primary_conv和cheap_operation都要接收这两个参数吗？
谢谢！

您好，要传进去的。primary_conv接收这2个参数，cheap_operation不接收。

不好意思，我按照您的意思进行更改。发现GhostModule应用在stride=2的conv上会出现，和原始conv得到的特征图维度不一致的情况。如：输入63_36的特征图，stride=2的conv得到31_31的输出特征图，而ghostmodule得到的是32*32输出特征图。这样会影响网络的输出与训练标签不一致，请问一下，您们是怎么解决的啊？谢谢

你需要改变conv或cheap_op的padding值，以让他们的输出尺寸能匹配上。

感谢作者的耐心回复！在您的指点下，成功替换了resnet50中的conv（除了第一个conv和一个stride=2的conv）。但当我将替换后的backobone进行训练时，会报错：
CUDA is run out of memory (使用的是两块12GB 2080Ti的卡)
请问一下，按理来说替换后的网络参数量更少了，怎么会内存不够呢？
麻烦作者了，谢谢!

推测是因为中间过程的feature maps更多了。减小batch size吧。