Common function package 封装常用函数
详细文档：https://www.cnblogs.com/IUpdatable/articles/12500039.html
首次安装：
pip install iupdatable更新安装：
pip install --upgrade iupdatable-
v 0.2.4: 增加 WeiXinCrawler 类, 用于抓取微信公众号历史消息。
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v 0.2.2: 增加 Timer 类
Timer 主要函数：
- 获取 Unix 时间戳（精确到秒）：timestamp、unix、unix10
- 获取 Unix 时间戳（精确到毫秒）：timestamp13、unix13
- 随机等待若干秒：sleep_range、sleep_range_async
- Unix 时间戳转换成 datetime：unix_to_datetime、timestamp_to_datetime
- Unix 时间戳转换成 datetime 字符串：unix_to_datetime_str、timestamp_to_datetime_str
- v 0.2.0: 修复多进程下写入日志报错问题
- 多进程下操作日志会报错：[WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。 这里通过添加 concurrent_log_handler 模块 替换掉系统内置的 TimedRotatingFileHandler 解决。
- v 0.1.9: 添加 Status 类
- read： 读取文件
- write： 写入文件
- append：追加写入文件
- append_new_line：新建一行，然后追加写入文件
- read_lines： 按行一次性读取文件
- write_lines：按行一次性写入文件
- write_csv：写入CSV文件
- read_csv：读取CSV文件
- exist_within_extensions: 检查一个文件是否存在（在指定的几种格式中）
- get_file_path_within_extensions: 获取一个文件的路径（在指定的几种格式中）
简单实例:
from iupdatable.system.io.File import File
sample_text = 'this is sample text.'
sample_texts = ['123', 'abc', 'ABC']
append_text = 'this is append text.'
# 写入
File.write('1.txt', sample_text)
File.write_lines('2.txt', sample_texts)
File.append('1.txt', append_text)
File.append_new_line('2.txt', append_text)
# 读取
read_text1 = File.read('1.txt')
read_text2 = File.read_lines('2.txt')
# 打印输出
print(read_text1)
print(read_text2)简单实例：
from iupdatable.logging.Logger import Logger
from iupdatable.logging.LogLevel import LogLevel
def test_logging():
# 日志等级：
# CRITICAL 同：FATEL，下同
# ERROR
# WARNING
# INFO
# DEBUG
# NOTSET 按照 WARNING 级别输出
# 设置为 DEBUG，输出所有信息
# 设置为 WARNING, INFO、DEBUG 级别的日志就不会输出
Logger.get_instance().config(log_level=LogLevel.DEBUG)
Logger.get_instance().debug('debug message1')
Logger.get_instance().info('info message1')
Logger.get_instance().warning('warning message1')
Logger.get_instance().error('error message1')
Logger.get_instance().debug('debug message1', is_with_debug_info=True) # 要想输出具体的调试信息
Logger.get_instance().fatal('fatal message1')
Logger.get_instance().critical('critical message1') # fatal = critical
# 也可以输出变量
abc = [1, 2, 4]
Logger.get_instance().info(abc)
test_logging()- encode：base64编码
- decode：base64解码
- encode_multilines：base64多行解码
- decode_multilines：base64多行解码
from iupdatable.system.hardware import CSProduct
# 一次性获取所有的CSProduct信息
cs_product = CSProduct.get()
print("CSProduct: " + str(cs_product))
print(cs_product["Caption"])
# 或者
# 使用各项函数单独获取
print("Caption: " + CSProduct.get_caption())
print("Description: " + CSProduct.get_description())
print("IdentifyingNumber: " + CSProduct.get_identifying_number())
print("Name: " + CSProduct.get_name())
print("SKUNumber: " + CSProduct.get_sku_number())
print("UUID: " + CSProduct.get_uuid())
print("Vendor: " + CSProduct.get_vendor())
print("Version: " + CSProduct.get_version())友盟统计
这里使用了自定义事件统计的功能
创建网站类型的统计，第一个参数是统计代码中的id
UMeng.log_stat(1211111111, '来源页面', '目录', '行为', '标签')MIT
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent