jonnyquan / aioquant

Asynchronous event I/O driven quantitative trading framework.

AIOQuant

AIOQuant 是一套使用 Python 语言开发的 异步事件驱动 的 量化交易 / 做市 系统，它被设计为适应中高频策略的交易系统， 底层封装了操作系统的 aio*库 实现异步事件循环，业务层封装了 RabbitMQ消息队列 实现异步事件驱动，再加上 Python 语言的简单易用， 它非常适用于数字货币的高频策略和做市策略开发。

AIOQuant 同时也被设计为一套完全解耦的量化交易系统，其主要模块包括 行情系统模块、资产系统模块、交易系统模块、风控系统模块、存储系统模块， 各个模块都可以任意拆卸和组合使用，甚至采用不同的开发语言设计重构，模块之间通过 RabbitMQ消息队列 相互驱动，所以不同模块还可以部署在不同的进程， 或不同服务器。

AIOQuant 提供了简单而强大的功能：

• 基于 Python Asyncio 原生异步事件循环，处理更简洁，效率更高；

• 跨平台（Windows、Mac、Linux），可任意私有化部署；

• 任意交易所的交易方式（现货、合约）统一，相同策略只需要区别不同配置，即可无缝切换任意交易所；

• 所有交易所的行情统一，并通过事件订阅的形式，回调触发策略执行不同指令；

• 支持任意多个策略协同运行；

• 支持任意多个策略分布式运行；

• 毫秒级延迟（10毫秒内，一般瓶颈在网络延迟）；

• 提供任务、监控、存储、事件发布等一系列高级功能；

• 定制化Docker容器，分布式配置、部署运行；

• 量化交易Web管理系统，通过管理工具，轻松实现对策略、风控、资产、服务器等进程或资源的动态管理；

• AIOQuant 交易系统各大模块如下：

• AIOQuant 分布式管理交易系统

框架依赖

• 运行环境

  • python 3.5.3 或以上版本

• 依赖python三方包

  • aiohttp>=3.2.1
  • aioamqp>=0.13.0
  • motor>=2.0.0 (可选)

• RabbitMQ服务器

  • 事件发布、订阅

• MongoDB数据库(可选)

  • 数据存储

安装

使用 pip 可以简单方便安装:

pip install aioquant

Demo使用示例

• 推荐创建如下结构的文件及文件夹:

ProjectName
    |----- docs
    |       |----- README.md
    |----- scripts
    |       |----- run.sh
    |----- config.json
    |----- src
    |       |----- main.py
    |       |----- strategy
    |               |----- strategy1.py
    |               |----- strategy2.py
    |               |----- ...
    |----- .gitignore
    |----- README.md

• 快速体验 Demo 示例

• 运行

python src/main.py config.json

使用文档

• Python Asyncio
• 安装RabbitMQ
• 日志打印
• 定时任务

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