GithubHelp home page GithubHelp logo

juditroca / dorita_bot Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
1.0 1.0 2.0 2.91 MB

:smirk_cat: :speech_balloon: Chatbot a través con la interacción de diversas APIs, aprovechando el poder de ChatGPT y Google, y almacenando los datos obtenidos en AWS.

Dockerfile 2.38% Python 43.02% HTML 29.17% CSS 25.43%

dorita_bot's Introduction

Portada

IntroduccionInstruccionesEquipo

📖 Introduccion

Bienvenido al repositorio de GitHub del proyecto "GPT_Googler". Este proyecto tiene como objetivo proporcionar una solución integral para interactuar con diversas APIs, aprovechando el poder de ChatGPT y Google, y almacenando los datos obtenidos en AWS.

Los principales objetivos de este proyecto son:

  • API Integration: El repositorio proporciona un conjunto de módulos y utilidades para conectarse sin problemas con diferentes APIs. Te permite interactuar con servicios externos, recuperar datos y realizar operaciones utilizando interfaces bien definidas.

  • ChatGPT & Google Integration: El proyecto aprovecha el modelo ChatGPT de OpenAI para permitir conversaciones en lenguaje natural. Puedes utilizar la funcionalidad de chat para buscar respuestas, generar respuestas y obtener información del modelo de conversación impulsado por inteligencia artificial. Esto te permite mejorar las capacidades de tu aplicación y recuperar información relevante de manera eficiente.

  • AWS Data Storage: El proyecto incluye funcionalidades para almacenar y gestionar los datos obtenidos en AWS. Esto garantiza opciones seguras y escalables de almacenamiento de datos, lo que te permite manejar grandes cantidades de información de manera efectiva.

El repositorio proporciona una documentación completa, ejemplos y fragmentos de código para guiarte en la configuración, la instalación y el uso del proyecto. Su objetivo es simplificar el proceso de trabajo con APIs, aprovechar los servicios de ChatGPT y Google, y almacenar los datos de manera segura en AWS.

Te animamos a explorar el repositorio, contribuir a su desarrollo y aprovechar sus capacidades para mejorar tus proyectos. Si tienes alguna pregunta o comentario, no dudes en contactarnos. Happy coding!

📑Instrucciones

Para clonar y ejecutar el Docker container, debes seguir los siguientes pasos.

  1. Clonar repositorio.

clone

Debes ejecutar el codigo en tu terminal.
  1. Crea un archivo .env en la carpeta raíz del repositorio con las siguientes variables y reemplaza <API_KEY> con tu propia clave de API:

    • SERPAPI_API_KEY= tu serpapi api key
    • user_bd= nombre de la base de datos
    • pass_bd= la contraseña de tu base de datos.
    • host= el host
    • OPENAI_API_KEY= tu openai key
  2. Asegúrate de agregar .env al archivo .gitignore para evitar que se suba al repositorio. Esto mantendrá tus claves de API seguras y privadas.

  3. Navegar a la carpeta raiz.

cd

  1. Ahora podemos contruir la imagen del contenedor. IMPORTANTE EL PUNTO !

imagen

  1. Ahora que hemos contruido la imagen de nuestro contenedor, podemos ejecutarlo con el siguiente comando:

run

👪Equipo

Este proyecto ha sido posible gracias a las valiosas contribuciones de cada uno de los siguientes miembros, cuyos esfuerzos combinados han hecho posible su desarrollo:
  • Giacomo Salerno 🐼
  • Judit Roca 🌼
  • Braulio Gilabert 🏰

dorita_bot's People

Contributors

braugilabert avatar giamosalerno avatar juditroca avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.