pfedla co about fl-bench

[zingjk]

ok!! thanks!

[KarhouTam]

嗯。

[KarhouTam]

My mistake.

FL-bench/src/server/pfedla.py

Line 42 in a3ace46

gpu=self.args.server_cuda,

You can change it to gpu=self.args.use_cuda instead. It should work properly then.

I would immediately fix the code and you can fetch it later if you like.

[KarhouTam]

The pFedLA bug is fixed. 😏 Fetch the latest code or check the latest commit if you want.

[zingjk]

大佬，我再问一个问题哈，就是论文里的模型精度是代码跑出来直接可以看到的结果么？还是从保存的csv文件寻找的哇，我没对上。原谅我是弱鸡0.0.。。。。

[zingjk]

大佬，我再问一个问题哈，就是论文里的模型精度是代码跑出来直接可以看到的结果么？还是从保存的csv文件寻找的哇，我没对上。原谅我是弱鸡0.0.。。。。

200轮是这样的。

[KarhouTam]

@zingjk

.csv 文件保存的是每轮选取的客户端在其测试集上的准确率的加权平均；而在终端显示出来的是每 --test_gap 个 global epoch 全部客户端都测试一遍的加权平均准确率。这两者的区别就是参与测试的客户端数量不同。

[zingjk]

@zingjk

.csv 文件保存的是每轮选取的客户端在其测试集上的准确率的加权平均；而在终端显示出来的是每 --test_gap 个 global epoch 全部客户端都测试一遍的加权平均准确率。这两者的区别就是参与测试的客户端数量不同。

这张图是指本轮参与训练的客户端的平均精度么？