数据生成问题 about fl-bench

[KarhouTam]

您好，请问可以给出执行的具体命令吗

[TigerAB1]

您好，请问可以给出执行的具体命令吗

python generate_data.py -d mnist -cn 1000 -a 0.1

[TigerAB1]

您好，请问可以给出执行的具体命令吗

python generate_data.py -d mnist -cn 1000 -a 0.1

然后我一步一步去print（）我发现在打印min_size的时候出现这种

[KarhouTam]

可以尝试把 --least_sample 调低一点（默认为 40），或者把 -a 调高一点。
使用 dirichlet 切分数据时，当 -a 很小（比如 0.1）而客户端数量过多时，很容易发生这种死循环出不来的情况，这并不是代码的问题。

[TigerAB1]

可以尝试把 调低一点（默认为 40），或者把 调高一点。 使用 dirichlet 切分数据时，当 很小（比如 0.1）而客户端数量过多时，很容易发生这种死循环出不来的情况，这并不是代码的问题。--least_sample``-a``-a

那如果当我想设置更大的客户端数量时候，-a我设置多少才最合适，-a的上限是什么呀，多少的时候代表没有异构的性质，因为我记得您说过，它越小异构性越强。

[KarhouTam]

-a 的设置是看您的个人要求的。-a 需要大于 0， -a 越接近 0，切分出来的数据集越不均匀。 如果你想切分数据时不引入异构性，你可以使用 python generate_data.py --iid 1 来均匀切分数据集。

[TigerAB1]

-a 的设置是看您的个人要求的。-a 需要大于 0， -a 越接近 0，切分出来的数据集越不均匀。 如果你想切分数据时不引入异构性，你可以使用 python generate_data.py --iid 1 来均匀切分数据集。

我是想要异构的

[KarhouTam]

异构也有程度大小之分。至于你想要怎样的异构，还请自己斟酌，你可以多跑几次代码，通过查看生成的 data/${dataset}/all_stats.json 来观察数据的分布情况来判断。我这边给不了什么建议。

[TigerAB1]

好的，非常感谢您的回答