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Notebooks para comenzar desde cero en data science (en español)

Repositorio con notebooks para Data Science (beta)

Primero que todo quiero agradecer por estar aquí!

Es normal tener dudas cuando uno comienza, es por esto que te voy a dejar una pequeña guía para que inicies hoy mismo, te aclaro que el repositorio está pensado para hacerlo de manera secuencial:

1. Ambiente para trabajar/desarrollar;¿tienes instalado Anaconda - Jupyter - Python ? Si no lo tienes, entonces comienza por esta guía para su instalación: Instalación_Anaconda

2. ¿Sabes utilizar Jupyter Notebooks? Si no lo sabes, te dejo una guía con lo esencial para comenzar: JupyterNotebook_esencial También en el repositorio tienes un "Notebook" con una introducción a Jupyter Notebooks: 00_00_Introducción a Jupyter.ipynb

3. ¿No sabes programar?, o bien sabes pero ¿no sabes Python? Entonces comienza aquí: 00_01_Introduccion-a-la-Programacion-en-Python.ipynb

4. Sabes Python, pero ¿no conoces las librerías esenciales para data science: numpy / pandas ? Entonces comienza aquí: 01_00_Intro_DataScience_Numpy.ipynb

5. Sabes programar en python y has utilizado las librerías numpy/pandas y algunas de visualización, pero ¿no sabes como hacer data science? Entonces comienza aquí: 01_03_Introduccion a Data Science_Proceso y repaso.ipynb

En cualquier otro caso, sientete en libertad de revisar los módulos como quieras :)