Name: Kenny Wang
Type: User
Company: Northwestern Polytechnical University
Bio: An engineer on Autonomous Driving, engaged in multi-sensor fusion localization and SLAM, interested in robot navigation and auto-driving.
Location: Beijing, China
Kenny Wang's Projects
基于相关性匹配、支持不同不同模态LiDAR的轻量化激光惯性里程计(LIO)。
D-Map provides an efficient occupancy mapping approach for high-resolution LiDAR sensors.
Efficient Online Segmentation of Ground&Wall Points for Multi-line Spinning LiDARs. //在线分割激光点云中的地面点和墙面点。
优雅的 Fast-LIO2:基于官方版完全重构,代码风格重写,合理的模块划分,清晰的代码架构,ROS层与算法层解耦,Easy-To-Learn,Easy-To-Use。
Faster-LIO: Lightweight Tightly Coupled Lidar-inertial Odometry using Parallel Sparse Incremental Voxels
添加了地面约束的3D版本Cartographer,更多改进详见readme。
「香港大学 MaRS 实验室」开源 ikd-Tree 算法中文注释版;新增了header-only分支,便于直接嵌入工程。
基于增量式NDT算法(iNDT)的开源激光定位框架:结合瓦片点云地图,实现高效的地图加载&卸载。
快速且优雅的 增量式NDT算法(iNDT)开源实现,基于ndt_omp。A fast and elegant implementation of incremental NDT algorithm (iNDT-OMP) based on ndt_omp.
无限拓展的个人SLAM框架,目前已集成XXX;开箱即用,欢迎clone和测试;持续迭代中 ....
「浙江大学开源LiDAR-IMU标定算法」详细中文注释版。
LIO-SAM: Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry via Smoothing and Mapping
A slam framework with LiDAR, IMU, and Vision.
《程序员的自我修养|链接、装载与库》实验代码和笔记
完全可理解的VINS-Fusion:1.代码风格重构、2.全量靠谱注释、3.代码即文档、4.忠实于原代码;5.ROS解耦、6.状态量可视化、7.日志系统。