RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation about edge-informed-sisr

[jakubcaputa]

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[zhangzheng2242]

开始训练...

训练时期：1 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/transforms/functional.py:92：UserWarning：给定的 NumPy 数组不可写，PyTorch 不支持不可写张量。这意味着您可以使用张量写入底层（假定不可写）NumPy 数组。您可能希望复制数组以保护其数据或使其可写，然后再将其转换为张量。对于该程序的其余部分，将禁止此类警告。（在 /pytorch/torch/csrc/utils/tensor_numpy.cpp:141 内部触发。） img = torch.from_numpy(np.array(pic, np.float32, copy=False)) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/transforms/functional.py:92：用户警告：给定的 NumPy 数组不可写，并且 PyTorch 不支持不可写张量。这意味着您可以使用张量写入底层（假定不可写）NumPy 数组。您可能希望复制数组以保护其数据或使其可写，然后再将其转换为张量。对于该程序的其余部分，将禁止此类警告。（在 /pytorch/torch/csrc/utils/tensor_numpy.cpp:141 内部触发。） img = torch.from_numpy(np.array(pic, np.float32, copy=False)) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/transforms/functional.py:92：用户警告：给定的 NumPy 数组不可写，并且 PyTorch 不支持不可写张量。这意味着您可以使用张量写入底层（假定不可写）NumPy 数组。您可能希望复制数组以保护其数据或使其可写，然后再将其转换为张量。对于该程序的其余部分，将禁止此类警告。（在 /pytorch/torch/csrc/utils/tensor_numpy.cpp:141 内部触发。） img = torch.from_numpy(np.array(pic, np.float32, copy=False)) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchvision/transforms/functional.py:92：用户警告：给定的 NumPy 数组不可写，并且 PyTorch 不支持不可写张量。这意味着您可以使用张量写入底层（假定不可写）NumPy 数组。您可能希望复制数组以保护其数据或使其可写，然后再将其转换为张量。对于该程序的其余部分，将禁止此类警告。（在 /pytorch/torch/csrc/utils/tensor_numpy.cpp:141 内部触发。） img = torch.from_numpy(np.array(pic, np.float32, copy=False)) Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“main.py”，第 120 行，在 main(mode=1) 文件“main.py”，第 50 行，在 main model.train() 文件“/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/SR/edge-informed-sisr-master/src/edge_match.py​​”，第 133 行，在火车 self.sr_model.backward(gen_loss, dis_loss) 文件“/content/drive /MyDrive/Colab Notebooks/SR/edge-informed-sisr-master/src/models.py”，第 283 行，在向后的 gen_loss.backward() 文件中“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ torch/tensor.py”，第 221 行，后向 torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph)文件 “/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/autograd/init .py "，第 132 行，后向 allow_unreachable=True) #allow_unreachable 标志****

RuntimeError：梯度计算所需的变量之一已被就地操作修改：[torch.cuda.FloatTensor [1, 512, 4, 4]] 为版本 2；而是预期的版本 1。提示：启用异常检测以查找未能计算其梯度的操作，使用 torch.autograd.set_detect_anomaly(True)。

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