Realização de análise descritiva e tratamento dos dados para entender o perfil dos clientes e quais fatores podem influenciar no risco de crédito utilizando um arquivo csv.
A análise foi realizada com a aplicação de conceitos de estatística e uso de bibliotecas direcionadas à análise de dados: Pandas, Missingno e Seaborn, tornando possível gerar uma análise com plotagem de gráficos estatísticos (histogramas, boxplot e gráficos de dispersão), visualização dos dados nulos entre outras funcionalidades.
Esse exercício foi realizado na aula de estatística descritiva, curso oferecido pela Semantix Academy.