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domainbed

DomainBed is a suite to test domain generalization algorithms

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CLIP the Gap CVPR 2023

dota_devkit

dota_devkit_yolo

Trans DOTA OBB format(poly format) to YOLO format.

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字节跳动青训营-极简版抖音服务端

dronedetectron2

Pytorch code for our CVPRw 2023 paper "Cascaded Zoom-in Detector for High Resolution Aerial Images"

dubbo-go

Go Implementation For Apache Dubbo .

duet

[WWW2023] PyTorch implementation of DUET: A Tuning-Free Device-Cloud Collaborative Parameters Generation Framework for Efficient Device Model Generalization.

easy-rl

强化学习中文教程（蘑菇书），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

easyfl

An easy-to-use federated learning platform

edge-intelligence

随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能(Edge Intelligence)的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪枝、量化、卷积核分解等。但是这些技术在实际应用非常复杂，并且可能导致模型精度的下降。在移动云计算或边缘计算中，任务卸载技术可以突破移动终端的资源限制，减轻移动设备的计算负载并提高任务处理效率。通过任务卸载技术优化深度神经网络成为边缘智能研究中的新方向。Neurosurgeon: Collaborative Intelligence Between the Cloud and Mobile Edge这篇文章提出了协同推断的**，将深度神经网络进行分区，一部分层在移动端计算，而另一部分在云端计算。根据硬件平台、无线网络以及服务器负载等因素实现动态分区，降低时延以及能耗。本项目给出了边缘智能方面的相关论文，并且给出了一个Python语言实现的卷积神经网络协同推断实验平台。关键词：边缘智能(Edge Intelligence)，计算卸载(Computing Offloading)，CNN模型分区(CNN Partition)，协同推断(Collaborative Inference)，移动云计算(Mobile Cloud Computing)

edgecloudsim

EdgeCloudSim: An Environment for Performance Evaluation of Edge Computing Systems

edgeyolo

an edge-real-time anchor-free object detector with decent performance

etcd

Distributed reliable key-value store for the most critical data of a distributed system

etcd-3.1.10-codedump

federated-learning

联邦学习

flink-commodity-recommendation-system

:whale:基于 Flink 的商品实时推荐系统。当用户产生评分行为时，数据由 kafka 发送到 flink，根据用户历史评分行为进行实时和离线推荐。实时推荐包括：基于行为和实时热门，离线推荐包括：历史热门、历史优质商品和 itemcf 。

flink-connectors

Apache Flink connectors for Pravega.

flink-notes

flink学习笔记

fp-detr

Official Implementation of "FP-DETR: Detection Transformer Advanced by Fully Pre-training"

gin-web

由gin + gorm + jwt + casbin组合实现的RBAC权限管理脚手架Golang版, 搭建完成即可快速、高效投入业务开发

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测试demo指令

gnnpapers

Must-read papers on graph neural networks (GNN)

go

【Go 从入门到实战】学习笔记，从零开始学 Go、Gin 框架，基本语法包括 26 个Demo，Gin 框架包括：Gin 自定义路由配置、Gin 使用 Logrus 进行日志记录、Gin 数据绑定和验证、Gin 自定义错误处理、Go gRPC Hello World... 持续更新中...

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