magicdeveloperdrl Goto Github PK

fnn_work_by_mrl

本项目原是作者的《图像合成技术》的一个课程作业，现已结课，开源出来供同行批评指正。主要内容是从零构建一个基础的参数化的全连接神经网络（不使用人工智能算法库），并使用该网络进行了一个分类实验和一个回归实验。本项目进行了8个版本的神经网络的迭代，每个版本层层推进，适合初学者。每份代码都有非常详细的注释，也体现了较好的面向对象**，详细情况可阅读ReadMe。

globien.github.io

Wellcome to the Globien Interlingu project. The website of the project is here👉

jekyll-table-of-contents

A simple JavaScript table of contents, designed for Jekyll (or similar) sites.

jekyll-theme-chirpy

A minimal, responsive, and powerful Jekyll theme for presenting professional writing

jekyll-theme-hamilton

A minimal and beautiful Jekyll theme best for writing and note-taking.

magicdeveloperdrl.github.io

minimalrl

Implementations of basic RL algorithms with minimal lines of codes! (pytorch based)

mnetsocket-csharp

本项目是一个只有6个C#代码文件的开源小工程，用来学习基于TCP的套接字通信包，可以自定义通信协议，处理分包和粘包，内置一个服务端和客户端的套接字程序，也有测试代码和对应的博客讲解代码。整个工程基本基于良好的面向对象**，代码注释清晰简洁。

mnetsocket-python

本项目是一个只有4份Python代码的开源小工程，用来学习基于TCP的套接字通信包，可以自定义通信协议，处理分包和粘包。内置一个服务端和客户端程序，也有对应的博客讲解代码。整个工程基本基于良好的面向对象**，代码注释清晰简洁。

mrl-aiflappybird-python-master

本项目是用Python编写的AI小游戏，是作者实现用AI玩Flappy Bird小游戏的小项目，当然为了便于AI训练，该游戏进行了一定的简化处理，没有添加开始游戏等其他界面。本文使用的AI算法是基于TensorFlow框架的Nature DQN算法。

mrl-classical-sort-master

本项目是作者练习排序算法与数据可视化时学习整理的一个软件包，作者分别使用了两种技术方式（OpenCV和MatPlotLib）来实现可视化效果，并且可以将动画效果保存为.gif过程。为了条例，作者将可视化部分和算法部分分开存放，为了便于复习算法**而不被可视化逻辑影响，作者还给出了无可视化逻辑的算法实现版本。

mrl-dogs-cats-master

本项目基于TensorFlow训练了一个CNN模型，开发了一个简易的猫狗识别器。整个项目较好体现了面向对象**，相信有点编码基础的同行能够非常快速地理解整个代码结构。ReadMe中具有详细的最终效果，博客讲解链接、参考教程等详细信息。

mrl-leetcode-master

该项目记录作者刷LeetCode的笔记与代码。

mrl-maze-value-master

本项目是作者（MRL Liu）使用AI算法的强化学习方法玩迷宫游戏的一个阶段性总结，本项目的迷宫游戏是简单的方格迷宫，其状态空间和动作空间都足够简单，是作者整理的手中的第1个RL项目。该项目重构了作者之前学习时的一些基于Value的RL算法，将它们的例如经验回放池的对象等抽象出来为一个对象，便于整理知识网络。该项目的原始算法代码使用的是莫烦Python的相关实现，在此向莫烦老师表示感谢。本项目的特色是使用了统一范式的代码来定义基于Value的算法系列的实现，封装了Q-Table和ReplayBuffer对象；添加了网络模型的保存与加载功能、TensorFlow可视化功能、经验池保存和加载等。整个项目基于良好的面向对象**，方法定义层层推进。

mrl-mnist-number-master

本项目是作者（MRL Liu）基于TensorFlow框架训练的一个全连接网络的手写数字识别器，是作者一个阶段总结性项目。基于MNIST的手写数字识别项目已是深度学习入门的必备项目，但区别于其他，本项目的特色是添加了模型的保存与加载功能、TensorFlow可视化功能、指数衰减法的学习率、滑动平均模型技术、L2正则化等先进技术和可视化手写数字图片功能等。整个项目基于良好的面向对象**，方法定义层层推进，可以说是非常好的总结性学习材料。

mrl_learning_from_mofan

本仓库用来保存作者学习莫烦Python关于DRL算法的代码

msingletonfq-master

该软件包是作者本科毕业设计开发时总结整理的一款基于Unity的软件开发包。本软件包的主要功能是提供一个名为GameRoot的游戏启动器，并定义了基于GameRoot的的业务系统和UI窗口的开发范式，另外该软件包也提供了一些实用小工具来提升开发效率。该软件包注释清晰，代码基于良好的面向对象**，对有游戏客户端开发经验的同学十分友好。

mytinystl

Achieve a tiny STL in C++11

opencs-master

本仓库用来记录读者复习计算机基础部分的笔记。

paddle-wechaty-zodiac

AI创造营 ：Metaverse启动机之重构现世，结合PaddlePaddle 和 Wechaty 创造自己的聊天机器人

practical_convolutional_neural_networks-master

《Practical_Convolutional_Neural_Networks》的练习代码，目的是学习使用TensorFlow构建并运行CNN的技术

webserver-linux

该项目是作者在学习Linux服务端编程时整理的项目，Web简易服务器是一款用C++实现的基于Linux的高性能轻量级Web服务器，经过webbenchh压力测试可以实现上万的QPS (Query Per Second，每秒查询率)。