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This repository contains the source code for the three laboratory assignments that I completed during the "Deep Learning Applications" course taught by Professor Andrew David Bagdanov

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In questo esercizio si costruisce un modello Minizinc per risolvere il seguente puzzle. Sono dati nm quadrati con lati colorati (con colori scelti da un insieme di dimensione k). Il problema consiste nel disporre i quadrati su una griglia nxm in modo tale che i lati adiacenti siano sempre dello stesso colore. P.es. se nella riga i e colonna j viene posto un quadrato il cui lato inferiore è blu e il cui lato sinistro è rosso, allora il quadrato nella riga i e colonna j􀀀1 deve avere lato destro rosso mentre il quadrato nella riga i+1 e colonna j deve avere lato superiore blu. In figura è riportato un esempio risolto. Si sviluppino due varianti, una nella quale i quadrati possono essere ruotati e l’altra dove le rotazioni non sono ammesse.

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This repository implements a novel approach to the Cart Pole problem by integrating quantum computing principles into the Deep Q Network. Enhance exploration and policy learning for efficient balancing. Dive in and explore the intersection of quantum computing and deep reinforcement learning.

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