为啥没有使用GradNorm 等loss的例子 about libmtl

[Baijiong-Lin]

你可以自己train一下, 或者参考一下相关文章report的结果

[Baijiong-Lin]

你好, 你可以参考我们的文档https://libmtl.readthedocs.io/en/latest/docs/user_guide/benchmark.html

[xxllp]

好的 我看代码里面这部分是模型吗 感觉有点不够清晰哈 是继承了啥还是直接一个类

 class MTLmodel(architecture, weighting):
            def __init__(self, task_name, encoder, decoders, rep_grad, multi_input, device, kwargs):
                super(MTLmodel, self).__init__(task_name, encoder, decoders, rep_grad, multi_input, device, **kwargs)
                self.init_param()

[Baijiong-Lin]

这里是继承了两个类

[xxllp]

好的 我看懂了 不知道你这边例子是否有不同的weighting下的结果差别

[xxllp]

thx