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Comments (12)

joe880923 avatar joe880923 commented on June 25, 2024

您好,以上的問題已解決,並且沒有出錯,但卻出現以下狀況

未命名
執行完python3 train.py -opt=options/setting1/train/train_setting1_x4.yml後進行訓練的過程中發生了這個狀況,沒有出現任何的error,但也沒有出現訓練過程,就卡在這裡了。

請問您知道怎麼解決這個狀況嗎? 謝謝您。

from dcls-sr.

Algolzw avatar Algolzw commented on June 25, 2024

你好,这个warning应该没问题。目前主界面是不会输出训练过程的,所有的日志都保存在log目录下面。所以最好后台运行训练代码,然后通过tail -f log/DCLSx4_setting1/train_xxxx.log -n 100 查看训练过程。

from dcls-sr.

joe880923 avatar joe880923 commented on June 25, 2024

您好,我使用 tail -f log/DCLSx4_setting1/train_xxxx.log -n 100 的方式查看訓練過程,但log紀錄卡在最一開始就不動了,但也沒有跳出error的情況發生,我的gpu是使用一張3090,會不會是因為只使用一張導致負荷不了? 感謝您的回答!

image

from dcls-sr.

Algolzw avatar Algolzw commented on June 25, 2024

也有可能,你可以减小训练batch size以及patch size试试呢

from dcls-sr.

joe880923 avatar joe880923 commented on June 25, 2024

您說的patch size是指yml檔中的GT_size以及LR_size嗎?
預設GT_size=256、LR_size=64,我可以嘗試改成GT_size=256、LR_size=16嗎?
還是一定要GT_size=LR_size*4呢(因為是進行x4的train)?

from dcls-sr.

Algolzw avatar Algolzw commented on June 25, 2024

GT size必须要是LR size * 4哈,保证4倍超分

from dcls-sr.

joe880923 avatar joe880923 commented on June 25, 2024

我將 batch size = 2、GT_size=64以及LR_size=16
train的過程中發生了驗證錯誤的情況,如下:

image

from dcls-sr.

Algolzw avatar Algolzw commented on June 25, 2024

应该是LR size 16太小了,建议至少40以上。

from dcls-sr.

joe880923 avatar joe880923 commented on June 25, 2024

將patch size調整後,經過一段時間的train,inter一直卡在了22000,train.log目前的結果如下

image

補上val.log的情況,去看val.log時,感覺目前是正常在訓練的情況

image

從train.log的過程中發現psnr>20的時候才不會出現validation crash,然後當psnr>26時才會save model,因此去查看train.py的code,,如下:

image

想請問一下這麼為甚麼要這麼做? 謝謝您!

from dcls-sr.

Algolzw avatar Algolzw commented on June 25, 2024

前面看着是正常的吗?这里应该是出现训练崩塌了,可以减小学习率缓解这个问题,具体可以参考这里

from dcls-sr.

joe880923 avatar joe880923 commented on June 25, 2024

謝謝您的答覆!

另外想要請問您一些test的問題,因為我剛接觸blind sr這領域,有些部分想要確定一下,麻煩您了!

1.在test_setting.yml中的設置中,假如我想使用Set14的dataset來進行測試,其中的dataroot_GT以及dataroot_LQ設置如下:
dataroot_GT: /data/dataset/research/setting1/Set14/x4HRblur.lmdb
dataroot_LQ: /data/dataset/research/setting1/Set14/x4LRblur.lmdb
依我的了解input應該是LR而GT應該是HR才對,想請問您為什麼這裡設置的是HRblur以及LRblur而不是HR和LR呢?
image

2.使用一些dataset進行test時,假如我使用Set14這個dataset,裡面已經有附上各種倍率的HR以及LR了,還必須要先對各倍率的HR進行處理嗎(透過generate_mod_blur_LR_bic.py來產生Bic、HR、kernel、LR、LRblur)?

3.在train或test的設置檔中,只有使用到經過generate_mod_blur_LR_bic.py產生出來的LRblur以及HRblur(不確定這是不是就是HR),那bicubic、Kernel、LR作用是什麼呢?

4.在yml設置檔中,您在裡面的HRblur是指HR嗎,依我的了解HR是高分辨率的圖,應該是用HR來當GT才對,為甚麼會有HRblur呢?

謝謝您!

from dcls-sr.

Algolzw avatar Algolzw commented on June 25, 2024

你好,

  1. setting这里的HRblur其实就是HR图像,只是我命名可能不太清楚= =
  2. 是的都需要使用generate_mod_blur_LR_bic.py这个脚本来生成LR图像,因为blindSR比普通的SR多了一个blur的过程。一般的set14等数据集只是简单下采样得到的,没有模糊过程。
  3. 一般LR就是对HR先使用kernel进行blur后再bicubic下采样得到。
  4. 是的,HRblur就是HR图像。

祝好

from dcls-sr.

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