image.encoded FATAL ERROR: Object::CheckCast value is not napi_object about maa-node

[neko-para]

是的，默认maa会缩放为短边720，你可以用controller上的set_controller_option设置为特定宽高。不过因为模板匹配之类的识别要求分辨率和模板一致，所以最好是按固定分辨率处理。

[neko-para]

试了下确实能复现，但是看不出来具体是个啥情况
下个版本打算直接把之前的实现去掉了。不过这样在返回encoded的时候必然触发一次复制了。

[neko-para]

我测试一下. 因为get_image_encoded返回的是实际数据的引用, 没有复制到js侧来, 所以可能会有些bug. 我用下面这个代码测试了一下是ok的

import * as maa from '@nekosu/maa-node'

console.log(maa.version())

async function main() {
  // 查询所有Adb设备
  const devices = await maa.AdbController.find()
  if (!devices) {
    return
  }

  // 使用第一个设备创建控制器
  const ctrl = new maa.AdbController(devices[0])
  ctrl.notify = (msg, detail) => {
    console.log(msg, detail)
  }
  // 连接设备
  await ctrl.post_connection()

  // 创建资源
  const res = new maa.Resource()
  res.notify = (msg, detail) => {
    console.log(msg, detail)
  }

  // 创建实例
  const inst = new maa.Instance()
  inst.notify = (msg, detail) => {
    console.log(msg, detail)
  }

  // 绑定控制器和资源
  inst.bind(ctrl)
  inst.bind(res)

  // 检查是否正确创建
  console.log(inst.inited)

  inst.register_custom_recognizer('CustomReco', (ctx, name, param, img) => {
    console.log(img.info)
    // console.log(img.encoded)
    console.log(maa.get_image_encoded(img.handle))
    return {
      out_box: {
        x: 0,
        y: 0,
        width: 10,
        height: 10
      },
      out_detail: '11111'
    }
  })

  // 执行任务, Task1来自pipeline/Task.json
  await inst
    .post_task('Test', {
      Test: {
        recognition: 'Custom',
        custom_recognition: 'CustomReco'
      }
    })
    .wait()
}

main()

process.on('SIGINT', () => {
  process.exit()
})

true
Task.Started {"entry":"Test","hash":"0","id":1,"name":"Test","uuid":"855c39afc684c675"}
{ width: 1280, height: 720, type: 16 }
ArrayBuffer {
  [Uint8Contents]: <89 50 4e 47 0d 0a 1a 0a 00 00 00 0d 49 48 44 52 00 00 05 00 00 00 02 d0 08 02 00 00 00 40 1f 4a 01 00 00 20 00 49 44 41 54 78 01 ec c1 0f bc e7 75 41 e7 fb d7 fb f3 fb fd ce 39 73 e6 2f cc c0 8c 23 02 ca 88 06 a2 a6 24 ad a9 bb b9 6d 96 d5 2a 1b 50 01 56 76 8b 6e de 25 8b ac 50 6f 82 09 68 3e b6 bb ... 313994 more bytes>,
  byteLength: 314094
}
Task.Completed {"entry":"Test","hash":"0","id":1,"name":"Test","uuid":"855c39afc684c675"}
destroy TrivialCallback
destroy CustomActionRun
destroy TrivialCallback
destroy TrivialCallback

我测试的版本是1.3.4, 你试试看更新能否解决问题呢?

[neko-para]

我更新了1.3.5, 加了encoded_copied方法, 也可以试试看

[skrlst]

非常感谢你的回复，等晚上我试试看

[skrlst]

虽然不知道这两种为啥还是会闪退，但新加的 encoded_copied 方法很好用

赞赞赞👍

// console.log(img.encoded)
// console.log(maa.get_image_encoded(img.handle))

[neko-para]

可以提供一下测试代码和具体node版本吗，后续研究一下

[skrlst]

可以提供一下测试代码和具体node版本吗，后续研究一下

当然可以，我打包了一份项目，模板用的是你另一个仓库 https://github.com/neko-para/maa-node-template

具体方法在 pkgs/main/src/gameManager/emu/hooks.ts 文件中一个叫做 useFirstEmulator 的方法

运行起来后，打开 EmulatorTest 页面，然后按照顺序点击按钮就可以完成复现了

pipeline 中 Task3 就是自定义的识别任务

> npm -v
10.8.1
> node -v
v20.12.2

操作系统：Windows 10
模拟器：MuMu V3.8.5(2722)

demo.zip

[skrlst]

之前注意力一直集中在获取图片，等拿到 ArrayBuffer 之后开始处理，发现怎么调试都跟之前 mock 的结果对不上。

刚刚发现，原来是像素尺寸没对上...

是这样的，MuMu 模拟器我这边设置的是竖屏 900 * 1600

但拿到的 ArrayBuffer 尺寸却是 { width: 1280, height: 720, type: 16 }

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1. 为啥尺寸会变成这样呢，是 MaaFramework 那边做了什么处理吗？

2. 有没有可能在我们使用方做些什么设置，让得到的 ArrayBuffer 与模拟器配置的分辨率一致呢？

[skrlst]

是的，默认maa会缩放为短边720，你可以用controller上的set_controller_option设置为特定宽高。不过因为模板匹配之类的识别要求分辨率和模板一致，所以最好是按固定分辨率处理。

有用有用，谢谢指点~