I'm mostly doing quantitative analysis and data visualisations. For this, I use lots of:

• Python (pandas, numpy, scikit-learn, jupyter, spacy) and node.js (puppeteer) for scraping and data analysis (statistics, NLP, machine learning)
• Typescript, React, Svelte, d3, SVG, canvas, WebGL, topojson, RxJS or firebase for data visualisations

But a part of my job is also to industrialize and build tools to improve our processes, reuse components through dedicated libraries or scaffolders.

• design, development

• a live dashboard for the french local elections
• design, implementation (including a routine to retrieve and process the data)

• a search engine to analyse political alliances
• processing, design, implementation

• processing + design + implementation

• for this piece, I've analyzed thousands of images from fashion collections with a tensorflow model to extract silhouettes. Then I've used a quantization algorithm to get color palettes for each brand. Finally, I build a scrollytelling visualization with arcs patterns to show the generated palettes.

• a tool to visualize the evolution of Ligue 1's ranking, made in d3

• a scrollytelling piece and a Sankey chart variation, made in d3

• Construisons un modèle épidémiologique

• Le confinement a-t-il permis d’endiguer le nombre des décès ?

• Qui pourraient être les 5 eurodéputés «réservistes» ?

• Votre commune a-t-elle un problème avec sa dette ?

• Votre ville est-elle un bastion de la droite ou de la gauche ?

• La République en Marche face à la dispersion de sa majorité

• Ces Européens qui siègent dans nos mairies

• Qui sont les barons locaux de votre département ?

• Vincent Lambert : du cas à l'affaire hors normes

• Tous les matchs de l'équipe de France en un graphe

• kohonen: a JS implementation of the SOM algorithm
• fulgur: A declarative vis library in React I'm working on
• plugnplay: A store for React based on RxJS that I use in each one of my React projects