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农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
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TensorFlow code and pre-trained models for BERT
中文知识库问答代码,CCKS2019 CKBQA评测第四名解决方案
A complete computer science study plan to become a software engineer.
A Code-First Introduction to NLP course
计算机类常用电子书整理,并且附带下载链接,包括Java,Python,Linux,Go,C,C++,数据结构与算法,人工智能,计算机基础,面试,设计模式,数据库,前端等书籍
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深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为17个章节,20多万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系[email protected] 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
吴恩达-深度学习-课后作业-答案与总结
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Pytorch🍊🍉 is delicious, just eat it! 😋😋
Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
An Implementation of ERNIE For Language Understanding (including Pre-training models and Fine-tuning tools)
刷算法全靠套路,认准 labuladong 就够了!English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
I'm here to tell you some amazing stuff which teacher would never tell you.
机器检索阅读联合学习,莱斯杯:全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 rank6 方案
Knowledge Graph Embedding Based Question Answering
以撸代码的形式学习Python
汇总各大互联网公司容易考察的高频leetcode题🔥
莱斯杯:全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 - Rank7 解决方案
科赛网-莱斯杯:全国第二届“军事智能机器阅读”挑战赛 前十团队PPT文档代码总结
致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍
最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,理论学习主要根据readme的链接,在学习理论的同时,决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程作业个人笔记 Python实现, 2.deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源) Python实现, 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现, 4.自然语言处理NLP 牛津大学xDeepMind Python代码实现, 5.LeetCode刷题,题析,分析心得笔记 Java和Python代码实现, 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow:实战Google深度学习框架(第二版) Python代码实现, 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源,我也准备自己实现一下,后续会更新笔记,代码和百度云网盘链接。 这个项目主要是学习算法的,并且会不断更新相关资源和代码,欢迎关注,star,fork! Min's blog 欢迎访问我的博客主页! (Welcome to my blog website !)https://liweimin1996.github.io/
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
《机器阅读理解:算法与实践》代码
NLP上手教程
此项目完成了关于 NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 的所有任务,所有代码都经过测试,可以正常运行。
复旦大学邱锡鹏老师推荐的nlp-beginner项目的实现代码
本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料,该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
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A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
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We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
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