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Anurag's GitHub stats

공부 방향성을 잡아가고 있는 개발자 꿈나무입니다.
현재는 클라우드 역량 강화에 집중하고 있습니다!
언젠가는 누구보다 멋쟁이 개발자가 될 거라 믿어 의심치 않습니다!

E-mail : [email protected]
Blog : https://mfdo.tistory.com/


Hits




📚 수상 및 활동내역

기간 구분 활동내역 비고
11.10 ~ 11.24 대회 삼성 청년 SW 아카데미(SSAFY) 프로젝트 우수상 개발코드
07.03 ~ 교육 삼성 청년 SW 아카데미(SSAFY) 10기 - JAVA반
05.25 ~ 06.30 교육 메가존클라우드 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발자 양성 과정 교육과정
02.08 ~ 02.08 논문 2023년 한국통신학회 동계종합학술발표회 : BBS+ 서명을 이용한 선택적 공개 과정의 검증에 대한 연구 논문
🚩 2023 ▲ 안식년

10.01 ~ 12.31 연구
과제
교량 안전도 ML 기반 모델링 - LSTM기반 하천 수위 예측
09.01 ~ 12.31 연구
과제
센서 검증 단계 에서의 DID 체계 적용
09.29 ~ 09.29 논문 제 3회 한국 인공지능 학술대회 : 최적 환경 제어를 위한 LSTM 기반 시간 단위 환경 변화량 예측 시스템 논문
관련자료
09.29 ~ 09.29 논문 제 3회 한국 인공지능 학술대회 : 스마트 공간의 쾌적도 관리를 위한 통합 장치제어 시스템 설계 논문
07.01 ~ 08.31 인턴 한국전자통신연구원(ETRI) 자율형 IoT 연구실 하계 인턴
04.11 ~ 06.10 대외
활동
장학생 토크 콘서트 발표영상
활동사진
🚩 2022 ▲ 대학교 4학년

11.10 ~ 12.31 외주 레벤그리다 UI 외주 디자인 공개전
11.18 ~ 11.26 대회 부산권 6개 대학 LINC+ 공유대학 초니치개인화마케팅 캠프 (최우수상) 수상사진
11.04 ~ 11.26 대회 부산권 연합 2021 라이브커머스 경진대회 수상결과
11.05 ~ 11.06 대회 희망 play 취업 Job Go 캠프 포트폴리오 경진대회 (대상) 수상사진
11.04 ~ 11.26 대회 동의대학교 2021 통합성과경진대회 (장려상) 대회영상
10.01 ~ 11.16 논문 ACK 2021 추계학술대회,
"블록체인 기반 자기주권 신원 시스템의 영지식 증명 기술 연구" 논문 작성
학술대회
작성논문
10.01 ~ 10.02 대회 4C 블렌디드 융합 프로그램 MIX (우수상) 수상사진
08.01 ~ 08.31 봉사 DoD 봉사동아리 - 4차산업혁명 교육영상 제작 제작영상
06.01 ~ 12.31 연구
과제
SSI DID 블록체인 기술 개발 연구과제
07.20 ~ 07.23 봉사 DoD 봉사동아리 - 부곡여자중학교 교육봉사 활동영상
04.02 ~ 05.13 외주 누리아이엔에스 웹 외주 프론트 작성 외주
02.02 ~ 02.04 대회 가치공유취업패키지 친구와 맞잡기 프로젝트 - 특별상 포스터
01.29 ~ 01.29 대회 2020학년도 창업 지적재산권 온라인 페스티벌 - 우수상 대회사진
수상팀
🚩 2021 ▲ 대학교 3학년

11.26 ~ 11.27 대회 크라우드 테스팅 경진대회 - 우수상 상장사진
포스터
대회사진
10.17 ~ 10.20 개인
공부
행복기숙사 자가진단 자동화 셀레니움 코드 작성 관련코드
06.07 ~ 11.06 대회 제8회 K-해커톤 실감콘텐츠 앱 개발 챌린지 - 한국콘텐츠학회장상 :
'우리아이 안전 걸음맵' 안드로이드 개발
PlayStore
설명영상
상장사진
포스터
08.12 ~ 09.27 외주 '유림 아이엔에스' 사용자/관리자 페이지 외주 외주
20.07.31 ~ 21.05.31 연구
과제
해양시추장비 통합 운용제어시스템 및 HILS 기반 검증시스템 개발
(SP인증을 위한 스파이스 문서 작성 및 UI 디자인)
🚩 2020 ▲ 대학교 2학년

11.12 자격증 TRIZ Level 1 인증과정 수료 수료사진
03.01 ~ 입문 나님! 개발의 세계에 입주! 입학을 축하해! 첫 코딩
🚩 2019 ▲ 대학교 1학년



🙍‍♀️ 소통창구

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This project use PANNs for audio tagging and sound event detection, and finally get audio embeddings. Then Milvus is used to search the similarity audio items.

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