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Name: Otávio de Filpo
Type: User
Bio: Padawan in Engineering, Environment and Data Science. Always watching the world's changes.
Location: Belém
Blog: linktr.ee/otaviodefilpo
Name: Otávio de Filpo
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Bio: Padawan in Engineering, Environment and Data Science. Always watching the world's changes.
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Você provavelmente já conhece o Airbnb, a Startup fundada há 10 anos vêm solucionando problemas em hospedagem ao redor do mundo mesmo sem ter nenhuma propriedade. A ideia do Airbnb é tão simples que parece um absurdo ninguém ter feito antes, conectar pessoas querendo conhecer novos lugares com anfitriões para recebê-los. Para 2021, após o ano que mexeu com toda a indústria hoteleira e de turismo, o Airbnb aposta nas viagens com significado, aquelas que as pessoas farão para matar a saudade de alguém que ama, aquelas que te levarão para alguma oportunidade nova ou aquelas que leverão o turista a algum lugar que ele sempre quis ir. Uma dessas cidades marcantes para o imaginário mundial é o Rio de Janeiro, a cidade maravilhosa, terra da bossa nova é um destino que muitas pessoas ao redor do mundo desejam conhecer. Utilizando a plataforma de dados abertos da empresa, o Inside Airbnb, vamos explorar um dataset com dados brutos sobre o Airbnb no Rio de Janeiro, para tentarmos entender a situação de hospedagem na plataforma para a cidade maravilhosa.
Long list of geospatial tools and resources
Churn rate, ou simplesmente churn, representa a taxa de evasão da sua base de clientes. Em serviços como Spotify ou Netflix, ela representaria a taxa de cancelamento de assinaturas.
🎓 Um caminho para a educação autodidata em Ciência da Computação!
Data on CO2 and greenhouse gas emissions by Our World in Data
Panoramas da Pandemia do COVID-19 no Brasil - Vacina, Casos e Mortes O COVID-19 é um vírus que pegou todo o planeta de surpresa, pois mesmo em comparativo com outros Corona Vírus, ele tem comportamento bem diferente para o que a sociedade estava acostumada de uma doença viral. A luz no fim do túnel que todo mundo estava aguardando era a vacina, que vinha sendo desenvolvida incansávelmente por várias iniciatiavas ao redor do planeta. Após muitos dias de espera e trabalho árduo desses pesquisadores, no dia 08 de Dezembro de 2021, Margaret Keenan, uma britânica de 90 anos, tornou-se a primeira pessoa no mundo a receber a vacina da Pfizer contra a Covid-19 fora de um ensaio clínico. Logo após esse dia histórico, outras vacinas foram sendo testadas e aprovadas para o uso na população, dando início ao fim da Pandemia do COVID-19. Todos os países trataram a pandemia de maneira diferente e como vimos nas características acima citadas, comparações entre práticas de combate ao vírus não são simples de serem feitas, logo precisamos entender como foi e como está o panorama da Pandemia no Brasil e em outros países para buscarmos encontrar diferenças pontuais que possam nos dizer algo sobre a pandemia e seu esperado fim com a expansão das campanhas de vacinação. Nesta análise vamos explorar os dados sobre a vacina do COVID-19 para entender como a vacinação vem se comportando nos países para entender quem vem tendo bons resultados e quem ainda precisa melhorar suas políticas.
Neste projeto, iremos abordar o problema das fraudes em cartões de crédito, uma das principais preocupações das instituições financeiras como bancos e fintechs. Apenas no Brasil, cerca de 12,1 milhões de pessoas já foram vítimas de algum tipo de fraude financeira no último ano. Traduzindo em valores, os golpes financeiros ultrapassaram a cifra de R$ 1,8 bilhão de prejuízo por ano para os últimos 12 meses.
Training files about Docker
A collection of 360+ Jupyter Python notebook examples for using Google Earth Engine with interactive mapping
Dataset disponibilzado pelo TSE no link https://dadosabertos.tse.jus.br/dataset/resultados-2020
Data on energy by Our World in Data
Geographic Data Science, the course
The notebooks to accompany Python for Geospatial Data Analysis
Minicurso de Python aplicado à Geologia para a XXX Semana Acadêmica da UFRRJ
Repositório criado para disponibilizar os arquivos em formato jupyter notebook das aplicações da biblioteca HydroBR.
Meu livro de receitas!
OWID Dataset Collection
Pacote Desafios Pythônicos
peartree: A library for converting transit data into a directed graph for sketch network analysis.
My highlighted projects in Data Science. Hope you like them!
Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media
A collection of Python packages for geospatial analysis with binder-ready notebook examples
This is the respository for a Ptyhon file (.py or Jupyter-notebook) on my youtube channel
Some interesating solutions for a "python being"
Uma das área que causa mais problemas para bancos, financiadoras e empresários é a taxa de inadimplência por parte da sua carteira de clientes. Avaliar se uma pessoa irá deixar de cumprir com suas obrigações financeiras é de extrema importância, e pode causar um grande impacto no balanço da Instituição. Cada vez mais, soluções vêm sendo desenvolvidas e aprimoradas visando minimizar o risco de default. Default é o termo utilizado para indicado o não cumprimento das obrigações e/ou condições de um empréstimo (como financiamentos ou dívidas de cartão de crédito). Normalmente, o principal motivo para o descumprimento das condições de pagamento é incapacidade financeira do cliente.
Curso de SQL do Zero com dados da Gamers Club
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O Jornal Liberal 1ª Edição, mais conhecido como o JL1, é o jornal local do Pará na hora do almoço, na maior emissora do estado. O jornal é o responsável por atualizar os paraenses, no meio do dia, sobre as notícias mais importantes do estado com muita credibilidade. O programa tem uma característica muito interessante, que é usar bastante a participação do público via Twitter, por meio da Hashtag #VCnoJL1, permitindo que o povo possa manifestar sua voz. Portanto, esse projeto de análise exploratória de dados pretende entender por meio do Scrapping no Twitter como o público do JL1 se comportou no mês de janeiro.
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